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书籍分类:

《数学建模:模型案例及代码方案深度解析》

MATLAB 自 R2017b 增加了问题式优化建模流程,这是 MATLAB 构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的 R2022b 版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。本书特别选取一些经典的数学建模综合案例,从求解实际问题的角度出发,全面阐述在 MATLAB 平台上,综合使用工具箱完成问题式建模流程的模型构造与求解,以及与 Lingo/LindoAPI、Gurobi、Yalmip 等优化求解器的协同方法。
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分类: 数学与数学建模

《机械设计基础案例MATLAB App编程实践》

在数字化、网络化、智能化时代,理工科专业的学生在职场人才竞争中应具备的三种基本能力之一就是专业工作数字化计算的 App 表达能力。本书基于 MathWorks 公司新一代 MATLAB App Designer,以“机械设计基础”中常见的52个典型应用案例为素材,详细介绍了每个案例的工业 App 编程方法与步骤。 本书可作为本科及高职高专院校的智能制造、工业机器人和机械类专业的教学、课程设计和毕业设计的辅助教材,也可作为相关制造领域工程技术人员工业 App 设计应用的辅助工具书。
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分类: 基础知识

《MATLAB修炼之道:编程实例透析》

本书主要介绍MATLAB编程基本操作方法与技巧。本书对于新版本MATLAB,尤其是R2019b到R2021b中的比较引人注意的新增函数与实用功能,结合代码示例说明其具体的应用方法。全书共10章,第1~4章介绍基本环境设置、代码调试工具使用方法、数据类型等,结合案例讲解包括隐式扩展与逗号表达式等基本操作在内的综合运用;第6~10章讲述函数与脚本、子函数与匿名函数在工程计算中的运用,以及绘图和实时脚本中的一些新老函数与代码案例。
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分类: 基础知识

《MATLAB App Designer 33个机械工程案例分析》

本书针对新一代GUI开发平台MATLAB App Designer (MATLABR2019b)的应用分两个部分加以详细介绍。第一部分结合两个综合案例详细介绍用MATLAB App Designer设计App(GUI)的方法与步骤、重点与难点;第二部分以机械工程领域中各种专业案例为基础详细介绍每个App设计的编程解决方法。
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分类: 基础知识

《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》

本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论,将各种算法应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书实用性强,理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB程序,为广大研究工作者和过程技术人员提供了便利。本书适合从事智能控制系统研发的高级工程技术人员阅读,也可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书。
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分类: 数学与数学建模

《深度学习理论及实战(MATLAB版)》

《深度学习理论及实战(MATLAB版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。
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分类: 深度学习

《预测理论与方法及其MATLAB实现》

本书按照理论基础、算法模型、实例三个内容对预测技术进行阐述,着重介绍算法程序和应用实例,简单介绍定性预测技术,详细介绍回归分析、时间序、神经网络、灰色系统等常用的定量预测技术。
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分类: 基础知识

《计算机视觉与深度学习实战——以MATLAB、Python 为工具》

本书涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习理论及其应用方面。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB、Python为工具详细讲解了实验的核心程序。
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分类: 机器学习

《MATLAB与数学建模》

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括:MATLAB数组运算;程序设计;绘图;数据管理;符号计算;数值计算;多项式与插值拟合;常用统计及优化建模方法与MATLAB求解;人工神经网络方法;排队论方法;以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法;MATLAB图像处理基础;Simulink建模与仿真;全国大学生数学建模竞赛真题解析等。
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分类: 数学与数学建模

《MATLAB与数学建模》

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括MATLAB数组运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图与可视化、MATLAB数据管理、MATLAB符号计算、MATLAB数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊综合评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等。
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分类: 数学与数学建模

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