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书籍分类:

《计算机视觉与深度学习实战——以MATLAB、Python 为工具》

本书涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习理论及其应用方面。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB、Python为工具详细讲解了实验的核心程序。
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分类: 机器学习

《MATLAB与数学建模》

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括:MATLAB数组运算;程序设计;绘图;数据管理;符号计算;数值计算;多项式与插值拟合;常用统计及优化建模方法与MATLAB求解;人工神经网络方法;排队论方法;以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法;MATLAB图像处理基础;Simulink建模与仿真;全国大学生数学建模竞赛真题解析等。
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分类: 数学建模

《MATLAB与数学建模》

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括MATLAB数组运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图与可视化、MATLAB数据管理、MATLAB符号计算、MATLAB数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊综合评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等。
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分类: 数学建模

《高职高专MATLAB数学建模》

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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分类: 数学建模

《CAD技术及其应用 (MATLAB版) 》

本书基于MATLAB编程训练,对CAD建模的基本理论进行介绍,同时结合CATIA软件操作介绍其在工程中的应用。内容包括:CAD建模技术的发展历史;工件的三维几何模型在计算机内存储的基本方式;自由曲线曲面造型的相关理论和算法及其MATLAB程序;特征建模、参数化建模的基本概念和CATIA软件的相关功能;以及MATLAB编程的入门知识。
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分类: 物理建模

《Kalman滤波基础及MATLAB仿真》

本书以随机过程为基础,从最优估计基本概念入手,系统讲解了Kalman滤波理论、应用方法和性能分析等,并通过MATLAB编程示范,以促进对滤波算法的掌握和应用。全书共有9章,内容包括:最优估计和Kalman滤波的历史与发展趋势、向量矩阵运算基础、随机过程基础、线性系统基础、典型最优估计方法、Kalman滤波算法、Kalman滤波应用方法、Kalman滤波算法性能分析、非线性滤波基础、Kalman滤波算法在卫星/惯性组合导航中的应用。
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分类: 信号处理与通信

《MATLAB 基础与应用(第3版)》

本书在介绍MATLAB基本知识与运算规则的同时,侧重控制与仿真领域的应用和图形、图像编辑等方 面内容,如矩阵运算、符号运算、图形功能、控制系统分析与设计、 S imu l i nk仿真及MATLAB与S imu l i nk综合 应用等;详细给出了MATLAB的基本语句、运算功能和常用命令表,特别给出了很多应用实例,包括控制与 仿真及较为复杂的综合应用,重点介绍了MATLAB与ADAMS软件在虚拟样机建模、设计与仿真验证方面 的联合应用。本书所有实例都已经作者亲自验证通过。
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分类: 基础知识

《MATLAB量化金融分析基础与实战》

《MATLAB量化金融分析基础与实战》
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分类: 计算金融

《最优化方法及其 MATLAB 实现》

本书较为系统地介绍了最优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。本书分上下两篇,上篇主要介绍经典优化算法;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。
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分类: 基础知识

《MATLAB数学建模方法与实践》(第3版)

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇包括基础篇、技术篇、实践篇、赛后重研究篇、经验篇。 本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。
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分类: 数学建模

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