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[已答复] Matlab用SVM回归后,怎么通过model得到表达式

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发表于 2010-4-14 09:20:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
用弗老大给的股票回归预测,拟合得到训练model后,怎么利用model参数,写出拟合曲线函数f(x)
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发表于 2010-4-14 09:46:25 | 显示全部楼层
我是这么理解的。你看对不对。

训练完了以后,得到了最优的模型参数。你用svmpredict函数,得到的[predict,accuracy] = svmpredict(标签,数据,model),predict就是你拟合的数据点。

根据你的时间或者其他什么的,画出predict就可以了。

像大盘预测这种,应该给不出拟合的函数的。只有个趋势吧。

[ 本帖最后由 gewei.buaa 于 2010-4-14 09:48 编辑 ]
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 楼主| 发表于 2010-4-14 12:51:00 | 显示全部楼层
看了相关的理论,最后好像可以得到一个f(x)=求和号((a-a')k(Xi,X))+b这么个表达式,如果以后有新的点需要预测,就可以直接用这个表达式计算,其实svmpredict得到的predict就是用这个表达式算出来的吧,不知道理解是不是正确:)
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发表于 2010-4-14 15:08:44 | 显示全部楼层
那接下来怎么进行呢,我也是得到了预测趋势,但是得不到a-a'和b。
用神经网络方法可以得到相应的阈值和权值,但用lssvm的话,如果下步要写入单片机,模型怎么得到?
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发表于 2010-10-8 09:54:44 | 显示全部楼层

这是个问题呀

svm得到的是隐性的模型,写不出表达式的。
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发表于 2010-11-23 21:51:34 | 显示全部楼层
我也想问同样的问题,高人指点下啊
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发表于 2011-1-14 22:16:04 | 显示全部楼层
没有高人?没有高人?
我也在寻求答案!!!
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发表于 2011-6-28 19:37:32 | 显示全部楼层
我也很想知道哎,有没有高人指导一下啊。
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发表于 2011-7-23 19:09:18 | 显示全部楼层
模型的数学表达式如何得到呀,我也想知道呀。
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发表于 2011-7-23 20:16:21 | 显示全部楼层
我也有这个疑惑,顶上去,让高手给看看!!!
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