[已解决] 卷积神经网络CNN代码报错问题

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WangYYJJK 发表于 2022-7-12 21:49:02
卷积神经网络CNN的MATLAB程序的报错,程序是老师给的经典的CNN的code,但是运行的时候有报错,我本人是学化学的,所以也不知怎么修改,大神们帮帮忙!
运行的程序如下:
clear;clc;close all
load mnist_uint8;
train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;
test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;
train_y = double(train_y');
test_y = double(test_y');

rng(0)
cnn.layers = {
    struct('type', 'i') %input layer
    struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer
    struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer
    struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer
    struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer
};
cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);

opts.alpha = 1;
opts.batchsize = 120;
opts.numepochs = 1;

cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);

[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);
error=er;
result=1-er;
R=num2str(result);
msgbox({'准确率' R});
%plot mean squared error
figure; plot(cnn.rL);

assert(er<0.12, 'Too big error');



运行报错如下:
epoch 1/1
未定义函数或变量 'sigm'。

出错 cnnff (line 18)
                net.layers{l}.a{j} = sigm(z + net.layers{l}.b{j});  

出错 cnntrain (line 17)
            net = cnnff(net, batch_x);   

出错 main_CNNclassifier_mnist_uint8 (line 24)
cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);   


当前文件夹中相关函数文件放在附件里。
求助:我应该怎么修改程序才能正常运行?(我看到有帖子说是因为当前文件夹中还缺了一些函数文件,但是没有说具体缺什么,请问是这样的吗?)

cnntrain.m

845 Bytes, 下载次数: 1

cnntest.m

193 Bytes, 下载次数: 1

cnnsetup.m

1.72 KB, 下载次数: 1

cnnnumgradcheck.m

3.51 KB, 下载次数: 1

cnnff.m

1.73 KB, 下载次数: 1

cnnbp.m

2.09 KB, 下载次数: 1

cnnapplygrads.m

575 Bytes, 下载次数: 1

最佳答案


lyqmath 发表于 2022-7-13 19:27:10
WangYYJJK 发表于 2022-7-13 18:28
发我邮箱
太感谢了!!!

这个是比较经典的CNN工具包,使用过程中可多多讨论,也可以用MATLAB自带的深度学习工具箱。更多的可参考
《视觉大数据智能分析算法实战》[刘衍琦等]

3 条回复


lyqmath 发表于 2022-7-13 12:04:40
无标题.jpg

怎么发给您?

WangYYJJK 发表于 2022-7-13 18:28:15

发我邮箱 2136536021@qq.com
太感谢了!!!

lyqmath 发表于 2022-7-13 19:27:10
WangYYJJK 发表于 2022-7-13 18:28
发我邮箱
太感谢了!!!

这个是比较经典的CNN工具包,使用过程中可多多讨论,也可以用MATLAB自带的深度学习工具箱。更多的可参考
《视觉大数据智能分析算法实战》[刘衍琦等]

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