[我分享] Matlab初探--薪水公式

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maple1314168 发表于 2022-6-22 16:23:50
本帖最后由 maple1314168 于 2022-6-22 16:25 编辑

Matlab初探--薪水公式
    2011年,本人在QQ说说里面发表“薪水公式”。至今已有11年。本文对该方程重新思考,并用Matlab绘制三维图像以及等高图。通过上述,得到一些“结论”。其中一条是:压缩自由度是提高薪水的捷径。最后讲述方程的一些缺陷。
1.十一年前思考为什么工资如此少的时候,自己“发明”了“薪水公式”(假设各个参数大于零,否则要考虑负数。):
公式.png
    前面一项是稳定的,后面一项是随机的。重新看看是否可以修正。类似范德瓦尔斯气体方程是范德瓦尔斯对理想气体方程PV=nRT的修正。范氏气体方程是对P(压力)与V(体积)进行修正。
范氏方程.png
    薪水公式”是否有必要修正呢?经过一番思考,发现本公式已经很好地贴近现实。没有修正的必要。理由如下:
1.1公式中的k值已经可以体现供求关系、行业、垄断性、职位等的差异。当然,你可以再细分下去。
1.2能力a已经体现可替代性、平台、领导赏识与否等的因素。
1.3其他收入b体现了各种的灰色收入、股票、第二职业、一些违背《宪法》、《刑法》等规定的活动等因素。必要的时候可以扩展他们。但这并没有影响最终的结论。
2.将薪水公式简化:S=x/y。这里考虑把k与a结合,另b为零。否则超三维的空间是非常难可视化的。简单的绘图代码以及三维图与等高图。
代码.png

三维图.png

等高图.png

    从上面的三维图与等高图,我们可以发现:
2.1高薪水集中在很少的一部分空间。世间也是如此吧。收入的分布不是正态分布,更不是均匀分布。是一个具有一个尖峰的分布。平均收入的意义不大。用来排序的中位数可能好一些。最好使用25%、50% 与75%的四分位数。有点像骑马订装书的书钉位置。
2.2从等高图的左下角我们看到:固定时间下,降低自由度是实现高薪的一个手段。当然,时间与自由度之间是相互牵扯的。比如程序员、军人、航海员等的人员就是如此。
3.薪水公式的一些缺陷与个人的应对
3.1薪水公式是一静态的方程。并没有体现k、a、f与b的变化过程。可能的话,在此进行假设模拟。不过,本身这是很困难的。因为人的变化、环境的变化都难以预测。因为前面一项是稳定项,对于个人来说最佳的选择是不断提高个人的能力。因为其他的因素难以掌控。
3.2薪水公式对一些异常的k或b是难以捕捉的。比如网红直播、中彩票之类的。这像范德瓦尔斯气体方程一样,极端状态下气体向液体或固体转换。当然为应对未来的变化,个人有时需要学习一下随机项。说不定下次她成为你的稳定项。

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