MATLAB中如何求SVR的表达式

SVM的表达式如下

核函数是自己选择的，α和b是根据数据拟合出来的，请问在程序里加什么能得到α和b的数值？
程序如下：
close all;
clc
clear
%% 读取数据
load('p_train.mat');
load('p_test.mat');
load('t_train.mat');
load('t_test.mat');
%% 数据归一化
%输入样本归一化
[pn_train,ps1] = mapminmax(p_train');
pn_train = pn_train';
pn_test = mapminmax('apply',p_test',ps1);
pn_test = pn_test';
%输出样本归一化
[tn_train,ps2] = mapminmax(t_train');
tn_train = tn_train';
tn_test = mapminmax('apply',t_test',ps2);
tn_test = tn_test';
%% SVR模型创建/训练
[c,g] = meshgrid(-10:0.5:10,-10:0.5:10);
[m,n] = size(c);
cg = zeros(m,n);
eps = 10^(-4);
v = 5;
bestc = 0;
bestg = 0;
error = Inf;
for i = 1:m
    for j = 1:n
        cmd = ['-v ',num2str(v),' -t 2',' -c ',num2str(2^c(i,j)),' -g ',num2str(2^g(i,j) ),' -s 3 -p 0.1'];
        cg(i,j) = libsvmtrain(tn_train,pn_train,cmd);
        if cg(i,j) < error
            error = cg(i,j);
            bestc = 2^c(i,j);
            bestg = 2^g(i,j);
        end
        if abs(cg(i,j) - error) <= eps && bestc > 2^c(i,j)
            error = cg(i,j);
            bestc = 2^c(i,j);
            bestg = 2^g(i,j);
        end
    end
end
% 创建/训练SVR
cmd = [' -t 2',' -c ',num2str(bestc),' -g ',num2str(bestg),' -s 3 -p 0.01'];
model =libsvmtrain(tn_train,pn_train,cmd);

%% SVR仿真预测
% [Predict_1,error_1,dec_values_1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model);
[Predict_2,error_2,dec_values_2] = libsvmpredict(tn_test,pn_test,model);
% 反归一化
% predict_1 = mapminmax('reverse',Predict_1,ps2);
predict_2 = mapminmax('reverse',Predict_2,ps2);
%% 计算误差
[len,~]=size(predict_2);
error = t_test-predict_2;
error = error';
MAE1=sum(abs(error./t_test'))/len;
MSE1=error*error'/len;
RMSE1=MSE1^(1/2);
R = corrcoef(t_test,predict_2);
r = R(1,2);
disp(['........支持向量回归误差计算................'])
disp(['平均绝对误差MAE为',num2str(MAE1)])
disp(['均方误差为MSE:',num2str(MSE1)])
disp(['均方根误差RMSE为',num2str(RMSE1)])
disp(['决定系数 R^2为',num2str(r)])
figure(1)
plot(1:length(t_test),t_test,'r-*',1:length(t_test),predict_2,'b:o')
grid on
legend('真实值','预测值')
xlabel('样本编号')
ylabel('值')
string_2 = {'测试集预测结果对比'};
title(string_2)