ga函数多目标优化转换单目标优化时，量纲归一化界限值的选取？

在进行天线索网找形，预张力选取的过程中，有两个目标函数分别是力均匀性和形面精度，查找的论文当中将这两个目标函数转换成一个目标函数f。其中提到了量纲归一化，我的疑问在于在归一化过程中，f1max f1min，这些界限值是怎么选取的？我的理解是根据实际的需求，比如我希望力均匀性f2最大不超过3，于是我将f2max设定为3，从此在整个遗传算法优化迭代过程中，f2max就是一个固定值3；还是说f1max f1min是要随着迭代过程进行也进行变化？

1、 f1max f1min，f2max f2min 这些是根据 单目标函数优化得到的数值。
2、之后，自己根据需要设定权重w1、w2，最后优化即可。

1、 f1max f1min，f2max f2min 这些是根据 单目标函数优化得到的数值。
2、之后，自己根据需要设定权重w1、w2，最后优化即可。

maple1314168 发表于 2022-6-21 18:12
1、 f1max f1min，f2max f2min 这些是根据 单目标函数优化得到的数值。
2、之后，自己根据需要设定权重w1、 ...

你好，这里的“根据单目标函数优化得到的数值”是指分别对f1和f2作为目标函数单独优化的意思吗？但是优化得到的是目标函数的最小值，那f1min和f2min可以这样得出，不过f1max和f2max是怎么得到的？
还是说将f1化为-f1去做优化，再将结果取负作为f1max？感谢您的解答

backslider 发表于 2022-6-22 15:05
你好，这里的“根据单目标函数优化得到的数值”是指分别对f1和f2作为目标函数单独优化的意思吗？但是优化 ...

对的，取符号得到最少值，再变回正号就是最大值。

maple1314168 发表于 2022-6-22 15:17
对的，取符号得到最少值，再变回正号就是最大值。

也就是说f1min,f1max,f2min,f2max在后面多目标转换单目标的优化过程中是一个定值，并不用随着优化迭代改变吗

backslider 发表于 2022-6-22 15:20
也就是说f1min,f1max,f2min,f2max在后面多目标转换单目标的优化过程中是一个定值，并不用随着优化迭代改 ...

肯定的啊！我第一个贴已经说清楚的。他们四个都是定值。
如果再多目标函数，也是这样处理变为一个综合的目标函数。

maple1314168 发表于 2022-6-22 15:24
肯定的啊！我第一个贴已经说清楚的。他们四个都是定值。
如果再多目标函数，也是这样处理变为一个综合的 ...

好的，感谢您的解答