使用谱聚类对数据进行聚类，出现数据类型无效问题

使用谱聚类对数据集进行聚类，谱聚类使用的MATLAB自带的函数，使用场景是在循环过程中，前几 步循环能够正常聚类，但是到18步时，出现
错误使用 kmeans (line 166)
数据类型无效。KMEANS 的第一个参数必须为实数数组。

出错 spectralcluster>clusterEigenvectors (line 191)
        idx = kmeans(V,k,'Replicates',5);
出错 spectralcluster (line 179)
labels = clusterEigenvectors(Vnonan,k,clustMethod);

数据为
0.380593708462561
0.00786098469176665
0.00221099178774479
0.244894625061265
0.00184331797235023
0.243669335075968
0.317685589519651

idx=spectralcluster(data,2);
数据类型使用WHOS ，是double类型，直接使用kmeans函数却能够正常聚类，请问如何解决

又试过其他方法，将数据复制到EXCEL表中，然后在命令窗口随便赋值，然后再使用上述语句，能够聚类，请问这个到底是什么原因

自己回复一波，别沉了啊

数据量太少，并且数据的量级也太小了，导致函数内部求解拉普拉斯矩阵的特征向量时出现了复数，对数据做个标准化变换就可以了，或者乘以一个倍数（例如10）也行

1. data0 = [0.380593708462561
   
2. 0.00786098469176665
   
3. 0.00221099178774479
   
4. 0.244894625061265
   
5. 0.00184331797235023
   
6. 0.243669335075968
   
7. 0.317685589519651];
   
8. data1 = zscore(data0);
   
9. idx2 = spectralcluster(data1,2);

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谢中华 发表于 2022-5-13 11:10
数据量太少，并且数据的量级也太小了，导致函数内部求解拉普拉斯矩阵的特征向量时出现了复数，对数据做个标 ...

谢谢，我试了一下，还是不行，同样的问题，按照您提供的方式修改，ｚ变换，ｎｏｒｍａｌｉｚｅ或者直接将数据放大都不行，都会遇到同样的问题，其中采用数据放大的方法，将数据放大１０倍，１００倍，数据最后聚类结果不相同