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[已答复] 多变量拟合monod方程拟合

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
txs
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6
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35.68875
9
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31.4675
12
46.13333
26.095
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63.6
19.57125
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4.22125
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117.58333
0
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120.96667
3.30025
22
126.18333
3.30025
23
132.31667
3.5305
24
138.2
3.5305
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146.975
3.76075
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153.41667
3.76075
27
160.91667
3.91425
28
164.45
3.91425
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168.46667
3.45375
30
171.88333
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DX/Dt=(μ*s*x)/(ks+s)如何用这个公式多变量进行拟合,感谢,最好能详细一点
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
DX/Dt=(μ*s*x)/(ks+s),其中如果ks不是k*s的话,参考下面结果:

Root of Mean Square Error (RMSE): 9.09825075763428
Sum of Squared Residual: 1407.22883642948
Correlation Coef. (R): 0.984515950863598
R-Square: 0.969271657504855
Adjusted R-Square: 0.964881894291263

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
u        0.200276487241931
ks        8.92599618591921
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
shihe 发表于 2020-9-13 16:13
DX/Dt=(μ*s*x)/(ks+s),其中如果ks不是k*s的话,参考下面结果:

Root of Mean Square Error (RMSE):  ...

有图像和详细一点的步骤吗,大神:loveliness:。或者你可以把matlab编码过程的截图发一下吗
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
自己用1stOpt试试吧,全部代码如下,非常简单:
  1. Variable  t,x,s;
  2. ODEFunction X'=(u*s*x)/(ks+s);
  3. Data;
  4. t        x        s
  5. 0        8.78333        40
  6. 3        17.88333        38.375
  7. 6        21.83333        35.68875
  8. 9        38.16667        31.4675
  9. 12        46.13333        26.095
  10. 15        63.6        19.57125
  11. 18        95.75        4.22125
  12. 20        117.58333        0
  13. 21        120.96667        3.30025
  14. 22        126.18333        3.30025
  15. 23        132.31667        3.5305
  16. 24        138.2        3.5305
  17. 25        146.975        3.76075
  18. 26        153.41667        3.76075
  19. 27        160.91667        3.91425
  20. 28        164.45        3.91425
  21. 29        168.46667        3.45375
  22. 30        171.88333        0
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