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会议资料 | 2020 MATLAB EXPO 中国线上用户大会

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MATLAB 基础讨论
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发表于 2020-7-13 11:58:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
2020 MATLAB EXPO 中国线上用户大会
一切转型始于数据和模型
2020 年 7 月 21-24 日 | 线上直播

2020 MATLAB EXPO中国站已改为线上直播形式,将在线汇聚来自领先企业的工程师、研究员和科学家,分享业界在汽车、机器人、电力、芯片、电机、雷达、通信、产品检测等领域运用数字孪生、深度学习、基于模型设计的技术进行创新的实例。
参加全球性的MATLAB用户大会,洞察最新行业趋势,与行业领袖及MathWorks专家齐聚线上。无论您是 MATLAB/Simulink 的新手还是资深用户,您都将获得新技能和新知识,并可立即应用到您的工作中。

主题演讲:一切转型始于数据和模型
Jim Tung, MathWorks 首席战略师
为了应对数字化转型过程中面对的挑战,企业组织必须掌握如何系统地使用数据和模型,不仅在研发阶段,而是在整个产品生命周期内跨团队使用。一个有效的数字化转型计划还需要考虑人员的技能,流程和技术的变化。Jim Tung将为我们演示工程和科学团队如何利用数据和模型来实现数字化转型目标。

四大主题专场
4个半天的线上直播,近30个技术演讲,涵盖不同主题,助力自主研发:
•        7月21日13:15-17:00:智能自主系统开发
我们将介绍MATLAB/Simulink如何帮助客户开发自动驾驶系统、自主控制机器人、智能语音识别及智能制造系统等,涵盖数据获取与处理、智能算法开发、智能算法部署等自助系统开发和应用的全流程。
•        7月22日13:15-16:30:基于模型的产品实现
我们将通过用户案例分享MATLAB/Simulink使用经验的同时,讲解基于MATLAB/Simulink的无缝协同软件开发过程,涵盖从建模仿真、控制设计、模型/代码的测试验证以及实时仿真的完整解决方案,涉及汽车、工控、电力电子等广泛应用场景。
•        7月23日13:15-16:30:助力芯片设计与制造
我们将聚焦深度学习和基于模型的设计。针对芯片良率挑战,介绍基于深度学习的光学图像缺陷检测;针对FPGA/芯片前端设计和验证的挑战,介绍基于模型的FPGA/ASIC快速设计与验证;针对5G、新型无线通信和雷达,介绍深度学习在信号处理领域应用。
•        7月24日13:15-16:40:“源头活水”话教学
我们将分享国内外教学科研实践,解析如何把“数据”和“模型”落实到具体的教学和科研当中,助力教育者开展教育创新,也为莘莘学子更好地迎接未来有知/未知的挑战做好准备。

行业嘉宾演讲
除了MathWorks技术团队带来的数字化转型落地、AI、预测性维护、基于模型的测试验证与产品实现、电子系统设计与应用等行业热门技术解决方案分享,今年MATLAB EXPO中国首次面向业界公开征集技术演讲,与大家分享MathWorks客户作为不同行业领先者的真实应用案例,聆听使用 MATLAB/Simulink 开发应用的成功故事或使用心得。
•        国六车辆系统预测性健康检查—数字孪生落地实施
孙帅,康明斯中国数据科学经理
•        基于模型的设计在风电场无功优化控制中的实践
乔元,金风科技电网技术总工程师
•        基于Simulink环境的永磁同步电机控制仿真系统的介绍
孙翔,西门子电动汽车有限公司软件部门控制组组长
•        超越芯片-MATLAB辅助加速原型系统面市
孟黎波,ADI中国交通自动化部门集成电路设计高级经理
•        数学物理建模在Intel Xeon 平台时钟设计的应用
赵立葳,Intel 数据中心架构师,Tech Lead
•        产学相融,教学相长:在汽车本科教学中引入Simulink和基于模型的设计
黄兵锋,湖北汽车工业学院汽车工程学院教师,高级程序员
•        成果导向,学生中心:MATLAB教学平台活跃大学数学课堂
崔丽敏博士,副教授,北京石油化工学院数理系副主任
•        理论+仿真+实验:控制工程基础课立体化教学探索
王林涛博士,副教授,大连理工大学机械工程学院硕士生导师

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