两个拟合曲线合一个通用公式求助

recluse0926

1. VarConstant b=[5.8,7.64];
   
2. VarConstant d=[9.3,9.69];
   
3. Parameters a,d,e;
   
4. Variable c,v,n;
   
5. Function v=a*(c+d）+（b*c+e）*n;
   
6. Data;
   
7. c=[0.5 0.75 1 1.25];
   
8. v=[12.3 13.4 15.3 16.5];
   
9. n=[1 1 1 1];
   
10. Data;
    
11. c=[0.5 0.75 1 1.25];
    
12. v=[12.3 13.4 15.3 16.5];
    
13. n=[1 1 1 1];

复制代码

。
我用的1stOpt1.5，运行不了

shihe

不加参数范围限制是多解吧：
1：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.861916469270659
Sum of Squared Residual: 5.9432
Correlation Coef. (R): 0.994574791909564
R-Square: 0.989179016701953
Adjusted R-Square: -100
Determination Coef. (DC): 0.720385791578452
F-Statistic: 2.81062390630477

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
a        -0.920000000131286
d        0.00215199437839528
e        9.30197983494068

2：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.861916469270659
Sum of Squared Residual: 5.94319999999999
Correlation Coef. (R): 0.994574791909564
R-Square: 0.989179016701953
Adjusted R-Square: -100
Determination Coef. (DC): 0.720385791578453
F-Statistic: 2.81062391243984

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
a        -0.919999987155263
d        6169.13434945662
e        5684.90352224713

3：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.861916469270659
Sum of Squared Residual: 5.94319999999999
Correlation Coef. (R): 0.994574791909564
R-Square: 0.989179016701952
Adjusted R-Square: -100
Determination Coef. (DC): 0.720385791578453
F-Statistic: 2.81062391409793

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
a        -0.919999997015804
d        -2.03160989956708
e        7.43091889439226

。。。

recluse0926

shihe 发表于 2020-5-24 10:24
不加参数范围限制是多解吧：
1：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.861916469270659

大佬，请问，我输进去，为啥不能运算呀

shihe

盗版的原因？

recluse0926

shihe 发表于 2020-5-24 14:05
盗版的原因？

Parameters a,b,d,e,f,g;
Variable c,n,t,E;
Function a*t+a*b+d*t*c*n+e*c*n+（f*t*c*n+g*c*n）^2=E;
Data;
0.5 1 10 1.14846
0.5 1 20 1.48459
0.5 1 30 1.76471
0.5 1 40 2.54902
Data;
0.75 2 10 0.7563
0.75 2 20 0.92437
0.75 2 30 1.23249
0.75 2 40 1.93277
Data;
1 1 10 0.72829
1 1 20 1.0084
1 1 30 1.2605
1 1 40 2.04482
Data;
1.25 2 10 0.33613
1.25 2 20 0.58824
1.25 2 30 0.70028
1.25 2 40 1.14846
Data;
0 0 10 3.47339
0 0 20 5.12605
0 0 307.84314
0 0 40 12.88515

说函数表达式问题，可以帮我看看吗，大佬

shihe

如果用的是正版，那应该去问问开发商到底是什么原因。

均方差(RMSE): 1.91669538395467
残差平方和(SSR): 73.4744238974627
相关系数(R): 0.891994004119651
相关系数之平方(R^2): 0.795653303385408
修正R平方(Adj. R^2): 1.5446825956867
确定系数(DC): -1.82346093066259
F统计(F-Statistic): -0.15939487790809

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a        -0.0189812606639661
b        -337.701507495627
d        0.0952494127921868
e        -8.84906141516256
f        -0.0119052880389281
g        1.63024163511916