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[未答复] 估计weibull参数时结果偏差较大

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发表于 2020-5-22 20:35:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
我有两组数据,一组是时间t,一组是对应的累计概率1-F(x)
x = [250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000
];
y=[1 1 1 1 1 1 1 1 0.999988538 0.999452147 0.997793871 0.98644874 0.956830641 0.899499923 0.86102589 0.818766033
];
按照这种线性转化的方式进行回归,得到估计的参数 威布尔.png



因为Ln(0)为无穷大,所以我用时刻2000以后的数据进行回归求解。根据求解的参数(beta=3831.596,n=24.70204)可以画出如下的图:
we.png
按照此函数,当x=4000时。1-F(x)=0.0554,大大低于原始数据的0.818766033。这是因为这组数据并不符合威布尔分布吗?还是有其他的原因呢? 唉,崩溃。
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