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小迈步之人工智能(一)|MATLAB赋能信号处理——基于深度学习的信号调制识别

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

                               
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MATLAB赋能信号处理——基于深度学习的信号调制识别
时间:2020 年 2 月 27 日  19:30  微信直播
深度学习网络被认为是一种非常有用的图像分类技术,它给信号数据带来了什么价值呢? 它呈现了一种新的思路,通过开发预测模型解决各种信号处理应用问题。MATLAB 凭借在信号处理与小波分析方面难以匹敌的优势、结合其在机器学习与深度学习方面的强大功能,为您提供从信号探索到系统构建的全程支持。
本次微直播将以智能化无线电信号的调制识别为例,介绍如何使用MATLAB为通信、生物医学、音频和雷达等真实应用场景构建深度神经网络模型,玩转深度学习中的信号处理。

亮点
第一部分:
  • 初探MATLAB信号处理与小波分析
  • 真实场景模拟:无线信号生成和采集
  • 信号标注与大规模数据集管理
  • 看得到的信号:时频高效转换与信号可视化
第二部分:
  • 初探MATLAB信号处理与小波分析
  • 真实场景模拟:无线信号生成和采集
  • 信号标注与大规模数据集管理

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课程相关技术问题可以在这里跟帖提问,演讲嘉宾会在直播结束一周内持续在本贴中为大家解答。
课后作业请跟帖提交(建议以压缩包文件上传),一周后将通过论坛通知获奖信息,请注意查收站内信。

主讲人:
阮卡佳,MathWorks 中国教育团队高级工程师,负责高校教学合作与科研支持。毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院,在MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验;曾就职于 Altera (Intel FPGA)和 Nortel Networks。

补充信息:
在这里查看你的学校是否有 MATLAB 校园版授权:https://www.mathworks.cn/academia/tah-support-program/eligibility.html

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