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[未答复] 深度学习训练数据少,怎么解决?

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发表于 2019-8-8 22:20:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
如题,例如利用神经网络对轴承故障分类问题,因为要进行故障诊断的轴承正在现场正常使用,不能通过试验的方式获取相应轴承在故障状态下的数据,只有在正常运行时的数据,但是目前有另外一种不同型号轴承在故障和正常运行时的数据。这种情况可以通过什么方法实现,对正在使用的轴承进行故障分类呢?迁移学习是否可行?
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