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[已答复] curve fitting高斯拟合中为什么根据拟合出的a1和c1参数算出来的标准差不一样?

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发表于 2019-6-11 23:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是拟合出来的曲线和参数: curve fitting高斯拟合.jpg
这是高斯分布概率密度函数: 高斯分布概率密度函数公式.jpg
对比拟合用的高斯分布的函数和上面的函数,为什么根据拟合出来的a1和c1参数算出来的标准差σ不一样呢?

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
方程中的sigma指的是X变数的标准差(注意不该是负值),而你得到的也许是Y变数的标准差。

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 楼主| 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
顾世梁 发表于 2019-6-12 05:58
方程中的sigma指的是X变数的标准差(注意不该是负值),而你得到的也许是Y变数的标准差。 ...

我的意思是就对比拟合所用的公式和高斯分布的概率密度函数,分别对比各项系数a1就等于1除以(sigma乘以根号2pi),c1就等于根号2乘以sigma,这样由a1和c1算出来的sigma不一样,你明白我的意思吗?怎么会是y变量的标准差呢?

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 顾世梁 于 2019-6-13 08:08 编辑
我是传奇36 发表于 2019-6-12 09:08
我的意思是就对比拟合所用的公式和高斯分布的概率密度函数,分别对比各项系数a1就等于1除以(sigma乘以根 ...


第一项a1并非1/sqrt(2*pi)/sigma, 拟合方程不是标准正态概率密度函数,而是次数(或频数),曲线的最高点的高度不是0.3989,而是远大于1。

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  • 关注者: 165
发表于 7 天前 | 显示全部楼层
三个参数与两个参数拟合,一般是不相等的。
三参数自由度更大。残差平方和一般较小。
你可以自定义两参数的高斯拟合。
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