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[已答复] BP神经网络预测值和实际值R^2不等于相关系数的平方

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发表于 2019-5-22 20:29:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
如题,在做BP神经网络预测时 。按照公式R^2=1-SSE/SST计算决定系数。然后又使用corr函数得到相关系数再将其平方 。

可是得到的结果是不一样的。这是为什么呀?T_T

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发表于 2019-5-22 21:02:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 学习大哥大 于 2019-5-22 21:06 编辑

R^2=1-SSE/SST,此公式的计算条件是,回归类别是有常数项回归,必须满足SST=SSE+SSR。

你的情况是回归类别是无常数项回归,不满足SST=SSE+SSR条件,自然自己编的和coff再平方结果不一样

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 楼主| 发表于 2019-5-23 10:00:10 | 显示全部楼层
学习大哥大 发表于 2019-5-22 21:02
R^2=1-SSE/SST,此公式的计算条件是,回归类别是有常数项回归,必须满足SST=SSE+SSR。

你的情况是回归类别 ...

计算预测值和实际值之间的R^2为什么会是不带常数项的呢?不是一元线性回归吗?

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发表于 2019-5-27 19:19:19 | 显示全部楼层
具体的理论解释知乎上有详细的推导,我这不让贴链接
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