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[未答复] 神经网络、支持向量机和智能算法优化

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发表于 2019-5-11 10:09:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
研究神经网络和智能算法,故障诊断和预测:
预测代码:BP、PSO-BP(粒子群算法)、GA-BP(遗传算法)、PSO-GA-BP(粒子群+遗传混合算法)、BA-BP(蝙蝠算法)、RBF、PSO-RBF、QPSO-RBF、WNN、PSO-WNN、GA-WNN、布谷鸟+WNN、SVM、GA-SVM、PSO-SVM、LSSVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM、QPSO-LSSVM、ANFIS、卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波、卡尔曼+AR模型、PSO-ELM、GA-ELM、PSO-ELMAN、GA-ELMAN;滚动预测
能量特征提取:小波、小波包、EMD、LMD、EEMD、双树复小波。
分类诊断代码:多输出算法[BP、PSO-BP(粒子群算法)、GA-BP(遗传算法)、PSO-GA-BP(粒子群+遗传混合算法)、BA-BP(蝙蝠算法)、PSO-WNN]、分类算法[QPSO-SVM、SVM、GA-SVM、PSO-SVM、LSSVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM、QPSO-LSSVM]
最近写了不少其他算法,有需要可以咨询。
联系方式:QQ:291544305,保证运行,谢谢支持。

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发表于 2019-9-12 09:58:02 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2019-9-12 11:32:56 | 显示全部楼层
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