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[已答复] 求助,有关最优算法的选择以及PSO算法改进问题

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发表于 2018-11-12 20:19:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
      大家好。我想说的问题是,我最近要求解一个有五个变量(五个解,在粒子群算法中就是五维)的方程,其中目标函数已经有了。一开始我用粒子群算法进行求最优,发现粒子群陷入了局部最优,没有达到我想要的预期效果。我就对粒子群进行改进,如参数(惯性权重、加速因子等),最后发现还是没有达到我想要的精度。
      现在的话,我想知道各位有什么其他算法推荐(求五个变量的),或者避免粒子群算法陷入局部最优的改进(使粒子群跳离局部最优)方法。这个问题已经困扰我一个多月了。由于我的编程能力有限(就只会MATLAB语言以及C语言),所以希望最好能有代码借我参阅。有代码借阅是最好的,不过没有也无关,我可以试着编写。希望给位帮帮忙!!

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发表于 2019-6-6 15:27:31 | 显示全部楼层
你好!
  书中介绍的多种优化方法(包括粒子群)都能最优化多维函数。

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发表于 2020-1-15 19:14:35 | 显示全部楼层
Sparrow search algorithm(SSA)可以试试这个算法
这是一个全新的群智能优化算法,具有简单,良好扩展性的特点,是一种天然的多种群,自适应算法!
作为刚提出的新算法,很适合进行各种改进研究,发表论文。
关于算法源代码及介绍,可加QQ群:869592172
希望对大家有用!

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发表于 2020-1-15 19:18:16 | 显示全部楼层
Sparrow search algorithm(SSA)可以尝试这个算法!
这是一个全新的群智能优化算法,具有简单,良好扩展性的特点,是一种天然的多种群,自适应算法!
作为刚提出的新算法,很适合进行各种改进研究,发表论文。
关于算法源代码及介绍,可加QQ群:869592172
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