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[未答复] 神经网络计算正确率

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发表于 2018-10-29 10:08:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
我用神经网络做了一个模式识别,
A=
[
0        0        0
1        1        1
0        0        0
0        0        0
……………],(期望输出)
B=
[
0.0847        0.0848        0.0848
0.7269        0.7269        0.7269
0.0622        0.0622        0.0622
0.1262        0.1262        0.1262
………………………………],(实际输出)
B是分类概率体,对吧?
我需要计算模拟的正确率,我用公式:
rate = sum(A==B)/length(A)
然而报错:
错误使用  ==
矩阵维度必须一致。
请问该如何解决?


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