楼主: iqiukp

[我分享] 利用GPML-V4.1工具箱实现高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测

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发表于 2019-2-20 16:44:59 | 显示全部楼层
iqiukp 发表于 2019-2-19 10:12
举的例子里面,训练数据和测试数据都是有预处理步骤的。预处理一般是归一化处理或者标准化处理,这两种 ...

谢谢楼主,我好好学习学习

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发表于 2019-2-24 15:47:19 | 显示全部楼层
请问楼主,我要实现多输入单输出怎么弄呢,5个输入量,一个输出量,仅仅为了预测数据

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发表于 2019-2-26 05:52:57 | 显示全部楼层
950317cx 发表于 2019-2-24 15:47
请问楼主,我要实现多输入单输出怎么弄呢,5个输入量,一个输出量,仅仅为了预测数据 ...

如果你的trainingdata只有一个输出可以用matlab自带的函数

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发表于 2019-2-26 05:54:09 | 显示全部楼层
请问楼主,代码
f1=[ymu(:,1)+2*sqrt(ys(:,1));
    flipdim(ymu(:,1)-2*sqrt(ys(:,1)),1)];
最后算出来的size为什么是n*1的而不是n*2?

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发表于 2019-2-26 20:46:30 | 显示全部楼层
wxm68 发表于 2019-2-26 05:52
如果你的trainingdata只有一个输出可以用matlab自带的函数

请问这个自带函数是什么

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发表于 2019-2-28 04:02:15 | 显示全部楼层
950317cx 发表于 2019-2-26 20:46
请问这个自带函数是什么

fitrgp 你搜Gaussian process 会有介绍

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发表于 2019-3-12 15:17:21 | 显示全部楼层
感谢博主分享,有一个问题麻烦解答,训练样本和训练结果都经过了数据处理,通过训练模型预测得到的结果也是经过数据处理后的数据,请问如何恢复到未经处理的数据结果?谢谢

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 楼主| 发表于 2019-3-13 08:37:09 | 显示全部楼层
xiaodong2019 发表于 2019-3-12 15:17
感谢博主分享,有一个问题麻烦解答,训练样本和训练结果都经过了数据处理,通过训练模型预测得到的结果也是 ...

逆变换即可。

(1)如果是归一化处理(mapminmax函数),逆变换过程为:
  1. X = mapminmax('reverse',X_S,PS);
复制代码
其中,X_S是归一化后的数据,X是逆变换回去的数据,PS是存储归一化过程的一些特征的结构体;

(2)如果是标准化处理,即中心化+去量纲,(zscore函数),逆变换过程为:
  1. X = X_S.*STD_X+MU_X;
复制代码
其中,X_S是标准化后的数据,X是逆变换回去的数据,STD_X是原始数据的标准差,MU_X是原始数据的均值。



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发表于 2019-3-13 09:47:45 | 显示全部楼层
iqiukp 发表于 2019-3-13 08:37
逆变换即可。

(1)如果是归一化处理(mapminmax函数),逆变换过程为: 其中,X_S是归一化后的数据,X ...

非常感谢:D

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发表于 2019-3-16 14:30:44 | 显示全部楼层
感谢楼主!
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