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[已答复] BP神经网络中,训练次数对均方根误差的影响图

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发表于 2018-5-26 10:27:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
图中在训练次数为200时,定位误差反而不及100,依照后续的曲线趋势,200所对应点的误差大也并非过拟合导致,有哪位高手知道原因。。毕设要用,思考了好多天也不知道为啥,,急求:loveliness:
BPxunlian.PNG

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发表于 2018-5-26 11:37:43 | 显示全部楼层
我的理解啊.
你的这个200只是训练过程中的误差(有可能不是训练集而是验证集),,这个过程的前期,误差会抖动的比较历害,如果方便,你可以每10次迭代输出一下RMSD.应该不是单调的.没到误差收敛的阶段,这种抖动没事.
另,仔细看,你的900的误差好像比800的也还要大啊.

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 楼主| 发表于 2018-5-26 14:09:47 | 显示全部楼层
meatball1982 发表于 2018-5-26 11:37
我的理解啊.
你的这个200只是训练过程中的误差(有可能不是训练集而是验证集),,这个过程的前期,误差会抖动的 ...

嗯嗯,其实我还是不太明白,为什么会出现这种情况的原因,,这张图是我从别人论文里看到的,老师让我分析一下200那个点突出来的原因,,我自己想不明白,请问您能给我解释的稍微详细点吗?,,我之前还在想100那个点会不会是陷入了局部最小值?谢谢您了!

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发表于 2018-5-28 08:22:59 | 显示全部楼层
心语果冻e00 发表于 2018-5-26 14:09
嗯嗯,其实我还是不太明白,为什么会出现这种情况的原因,,这张图是我从别人论文里看到的,老师让我分析 ...

那你能不能知道,这条曲线,是画当前训练的值,还是当前验证的值,还是训练的最好的值?

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 楼主| 发表于 2018-6-1 16:38:09 | 显示全部楼层
meatball1982 发表于 2018-5-28 08:22
那你能不能知道,这条曲线,是画当前训练的值,还是当前验证的值,还是训练的最好的值? ...

是当前训练的值,。。

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发表于 2018-6-1 17:06:48 | 显示全部楼层
心语果冻e00 发表于 2018-6-1 16:38
是当前训练的值,。。

那应该就没有问题了,因为你训练过程中找新的值,不一定保证每次都比上一次好.只要总体是下降的,就行.不知道我画的这个示意图能不能说明白.
1262360301.png

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发表于 2018-11-21 19:48:39 | 显示全部楼层
楼主 你这个图怎么做出来的

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发表于 2019-11-8 20:08:56 | 显示全部楼层
您这个图怎么出来的?
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