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[我分享] 人脸识别零基础?一本书让您轻松入门!

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发表于 2018-3-2 11:03:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 dataminingwang 于 2018-3-3 12:24 编辑

我的新书《人脸识别原理与实战:以MATLAB为工具》已在京东、淘宝、当当上线,全国各大书店有售!
元宵节快乐!新书上线,请转发朋友圈后加作者微信,获免费答疑!

这是一本完全面向初学者的人脸识别编程书籍,您一定很轻松地看完看懂,并快速入门,附天猫购买链接:
7346015|现货包邮人脸识别原理与实战 以MATLAB为工具/人脸识别技术入门教程书籍/人脸识别算法设计/机器学习/人工智能/程序设计-tmall.com天猫
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:16:23 | 显示全部楼层
本帖最后由 dataminingwang 于 2018-3-3 12:18 编辑

内 容 提 要
       人脸识别是当前科技领域的高精尖技术。本书作为人脸识别技术的实战指南,在内容上尽可能涵盖了人脸识别的各个技术模块,并立足于作者在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验,分享了作者对人脸识别算法设计的一些亲身感触和认识。本书以问题为导向,将各项技术实战划分为三个阶段:


第1阶段是入门,分享了作者在人脸识别技术摸索阶段的一些简单尝试和心得体会;

第2阶段是进阶,讲解了一些比较前沿的识别算法,并分享了作者对其算法思想的理解与体验;

第3阶段是实战,分享了作者在技术开发实战阶段的感触和认识,具体内容涉及人脸识别系统设计与调试等。



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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:19:12 | 显示全部楼层
本书包含的所有案例均配有详细的代码注释,有助于读者深入理解人脸识别算法的设计思想,以具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力。

本书内容通俗易懂,适用于对人脸识别感兴趣但缺少专业基础和编程基础的读者。

无论是对人脸识别技术感兴趣的技术人员,还是正在相关领域进行学习的大学生,都可以通过本书,轻松实现从零到进阶再到实战的技术成长,并体验阅读的乐趣!
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:20:01 | 显示全部楼层
本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题,并与作者主持和参与的中国科学院西部之光项目、国家千人计划项目和国家自然科学基金项目等的研究积累相结合,深入浅出、循序渐进地解析MATLAB人脸识别中的算法思想、识别原理与高级编程技巧,力图使读者具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力,并能基于本书所讲解的MATLAB人脸识别算法思想、图形用户界面设计与调试等内容,更深刻地理解真实场景下的人脸识别技术体系。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:20:48 | 显示全部楼层
本书特点
        作者梯队完善,经验丰富
本书的主编、副主编大多在中国科学院、985工程大学的国家重点实验室负责机器学习、数字图像处理、智能安防、目标识别跟踪等项目的研发工作,还有部分专业基础过硬、实战经验丰富的优秀博士、硕士研究生也参与了本书主要章节的编写。
        部分算法原创,研究价值较高
本书集成了中国科学院西部之光项目、国家千人计划项目和国家自然科学基金项目等研发项目的部分可公开的研究成果,部分原创算法已被实现并收录到国际标准源代码库中,具有较高的研究价值。
        循序渐进,易上手,配备完整的程序,可拓展性强
本书从初等的函数用法讲起,逐步过渡到较高端的混合编程,并从经典的特征脸主成分分析方法逐步过渡到压缩感知和深度学习等人脸识别算法方面,其中,人脸建库、人脸检测跟踪识别和异常行为分析算法作为MATLAB混合编程的一个实例,其本身就是一个完整、独立的机器学习与视觉感知技术模块,可拓展性强。本书还借助了图形用户界面(GUI)的设计提供了直观的界面演示,并且所有算法均配有完整的MATLAB程序,有助于读者系统且深入地理解算法的设计思想,并延伸思考空间和拓展空间,达到触类旁通的效果。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:21:16 | 显示全部楼层
        内容架构
本书共分为5章,每章都分为3个阶段,以对人脸识别从入门到进阶再到实战这3个阶段的递进为主线,探讨了人脸识别的5个技术模块,引导读者对人脸识别算法的认知一步步变得成熟,也分享了作者在实战过程中的一些直观感受和认识。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:21:34 | 显示全部楼层
【第1章】图像轮廓提取及人脸检测
第1阶段(入门)引导读者完成对图像轮廓提取的初步理解,并掌握MATLAB轮廓提取函数及与之关联的数字形态学运算函数的具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像轮廓提取,并初步理解边缘检测算子,然后结合haar-like特征,让读者初步理解基于特征点的人脸检测思想。第3阶段(实战)涉及肤色概率建模和人脸检测实战,分享了作者在实战阶段对人脸检测算法设计思想、图形用户界面(GUI)系统设计及肤色参数设置等的一些感触和认识,本阶段的目标是通过以GUI方式显示人脸检测的用户操作界面,将基于肤色概率模型的人脸检测算法集成到图形用户接口,使读者可以方便地完成调试和应用。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:21:53 | 显示全部楼层
【第2章】图像边界显示及人脸对齐
第1阶段(入门)引导读者完成对图像边界显示的初步理解,并掌握MATLAB的图像边界显示函数及其具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像边界显示,并初步理解图像边界处理函数,然后结合MATLAB中的regionprops函数,初步尝试去度量图像区域的属性。第3阶段(实战)涉及空间几何变换、人脸对齐原理和人脸对齐实战等三部分,分享了作者在实战阶段对人脸对齐算法设计思想、建模思想及编程技巧等实战方面的一些感触和认识。实战阶段的目标是用GUI方式显示人脸对齐操作用户界面,将人脸对齐的经典算法集成到图形用户接口,生成读者可自如调试、编辑的图形用户界面(GUI)。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:22:13 | 显示全部楼层
【第3章】图像采样编码及人脸重构
第1阶段(入门)引导读者完成对图像采样编码问题的初步理解,并掌握MATLAB图像采样编码函数及其具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像采样编码,完成对人脸图像采样函数的理解与实现,并结合基于主成分分析方法的人脸模板生成技术,初步尝试理解MATLAB特征脸建库的基本流程。第3阶段(实战)涉及数据库初始化、遮挡区域验证和人脸重构实战等三部分,分享了作者对算法设计思想、建模思路的一些感触和认识,也分享了作者在MATLAB自定义函数设计、算法代码实现等方面的实战心得。实战阶段的目标是掌握可用于处理遮挡问题的人脸重构算法,会设计相关的MATLAB自定义函数并将其集成到图形用户界面(GUI),具备算法实现及相关GUI的编辑和开发能力。
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 楼主| 发表于 2018-3-3 12:22:33 | 显示全部楼层
【第4章】视频图像转换与人脸跟踪
第1阶段(入门)引导读者完成对视频图像转换问题的初步理解,并掌握MATLAB视频图像转换函数及其具体用法,并设计了一些自定义函数。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解视频图像采样,理解视频压缩感知并初步实现视频压缩跟踪。第3阶段(实战)涉及混合编程接口、C++文件编译和人脸跟踪实战等三部分,分享了作者在实战阶段对人脸跟踪算法设计思想、实现过程及混编技巧等的一些感触和认识。实战阶段的目标是设计直观的人脸跟踪操作用户界面,并将视频压缩跟踪算法集成到人脸跟踪用户接口,生成可方便读者编辑的GUI,并初步理解MATLAB混合编程思想和混编原理。
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