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[我分享] 《MATLAB计算机视觉与机器认知》即将出版

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发表于 2016-9-19 22:06:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 dataminingwang 于 2016-9-19 22:08 编辑

大数据时代正在进入认知计算阶段,IBM宣布我们已经开始迈入认知商业时代。

时代变迁会带来机遇和产生奇迹,您准备好了么?

为了迎接新的旅程,我团队正在撰写MATLAB认知计算系列书籍。

不错,这个系列的书籍,可以帮你准备行囊和策划旅行!

第一本书籍《MATLAB计算机视觉与机器认知》预计于2017年春节前后出版!

本书由math指导和统审,认知计算领域大师级专家作序,北京航空航天大学出版社发行。


不知道这份惊喜,能否算作我为各位精心预定的一个新年礼物?

呵呵,不多说了,即刻起就在这个版块与大家分享本书的部分精华内容!

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 楼主| 发表于 2016-9-19 23:11:23 | 显示全部楼层
内 容 提 要

计算机视觉与机器认知是人工智能应用领域的关键方向与核心技术,在图像识别、视频监控、平安城市、智慧医院和机器人等领域已得到深入而广泛的应用,特别是在美国和欧洲等发达国家已被列为对经济社会发展有深远意义的重大课题。随着我国全面进入“大数据”和“互联网+”的时代,计算机视觉与机器认知技术研究也正在展现日益广阔的前景。

这是一本用MATLAB解读计算机视觉算法设计思想与编程技巧的基础理论著作,从最简单的视频图像转换、读取及信息融合入手,层层递进,理论与实战并重但侧重于实战,借助MATLAB混合编程及其图形用户界面(GUI)设计,以简洁的方式展现有一定挑战性的视频识别、目标跟踪、行为分析等关键视觉技术,然后扩展到机器认知层面,用朴实的文字介绍机器人导航、仪器字符识别、机器故障诊断等有趣的应用,改变计算机视觉研究的方式!

本书主编、副主编均在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事计算机视觉、大数据分析、机器人技术应用软件包的研究和开发,部分理论功底扎实的优秀研究生也参加了主要章节的编撰。因此本书既可作为高校教师、算法工程师和广大科技工作者的参考资料,也可作为相关学科专业的研究生教材和高年级大学生毕业设计的工具书。
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 楼主| 发表于 2016-9-19 23:15:11 | 显示全部楼层
前    言

计算机视觉是与机器认知密切联系的一个学科,其研究目的就是给计算机赋予人的视觉特性,使之更好地服务于人类。同时,计算机视觉与机器视觉的结合可以为工业机器人提供更多有利于优化产品质量和生产流程的技术支持。此外,机器人技术要在图像视频数据采集分析的基础上才能完成智能判断和决策,这就必须借助计算机视觉搭建高精度的识别系统。目前大多数机器人被看作是笨拙的、缓慢的、缺乏智能的,只能够用来完成一些非常特定的任务。但是,包括由于全球城市化进程的推进和机器人时代的来临,未来较长一段时期内将有大量的体力劳动需要借助智能手段与机器人技术来完成。因此,计算机视觉作为人工智能应用的关键方向与机器人技术的核心研究领域,势必面临巨大的机遇和挑战。

美国和欧洲等发达国家已经把计算机视觉列为对经济社会和人类发展具有深远意义的重大研究课题。例如,计算机视觉已经成为“谷歌大脑”等研究计划中的核心项目,谷歌正试图依托其庞大的数据和语音语义分析与计算架构,创造更强大的视觉智能,并在未来颠覆搜索,创造一个不需要搜索的世界,可以提前预知人的需求并给出解决方案。随着我国全面进入“大数据”(bigdata)和“互联网+”的时代,尤其是“老龄化社会”与“二孩时代”即将来临,机器人技术和计算机视觉已经成为国家政策重点支持的研究领域。

计算机视觉与机器认知均为富有挑战性和学科综合性的科学研究领域,其研究方法涉及泛函分析、代数几何、概率统计、微分方程、最优化等多个数学学科。庞大的数学方法体系正是计算机视觉技术的魔力所在,也是机器认知研究者最难跨越的障碍之一。在此背景下,同时出于课题研究的需要,我在2014年成立了CV-MATH课堂并主讲计算机视觉与机器认知相关学科的高级数学理论,与数百名高校教师、算法工程师、博硕士研究生展开亦师亦友的探讨交流,尝试将编程理论与数学方法体系有机结合起来,而在此过程中我们逐渐形成一个学术组合,部分成员还以合作作者的身份参与了我发表的论文和即将出版的这本书籍。经过近两年的探索与尝试,我主持和参加的几个项目均取得了可喜的进展,对计算机视觉、机器认知与数学的关系也有了更深刻的认识。是时候与大家分享我的收获和喜悦了!

本书目的

本书将计算机视觉与机器认知作为一个有机整体来研究,改变计算机视觉研究的方式!基于中国科学院西部之光项目(XBBS-2014-16)、国家千人计划项目(Z474161)、国家自然科学基金项目(41571299)和深圳市科创委基础研究项目(JCYJ20150630114942260)等项目研究积累,一层一层、循序渐进地剖析在计算机视觉中的数学问题、建模思想与模型原理。

全书理论与实战并重,但仍侧重于实战,探索有一定挑战性的视频识别技术,同时兼顾图像分析处理的常用技术及仪器字符识别、机器故障诊断等有趣的认知问题,并提供了价值较高的MATLAB混编实例。通过对数学模型的推导和配套代码的调试,可以更加全面地了解计算机视觉技术原理和算法流程,深刻地领悟计算机视觉与机器认知的主要思想。

本书力求为计算机视觉与机器认知提供最便捷、直接的数学方法,解决研究应用过程中最具体的数学问题。同时,考虑到高年级大学生毕业设计和其他对计算机视觉感兴趣的入门读者的特殊需求,本书尽可能与项目研究、大众应用更紧密地结合,以便读者可以有针对性地进行算法调试,运行和仿真,快速入门,更加高质量地进行科学实验或完成毕业设计。
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 楼主| 发表于 2016-9-19 23:17:02 | 显示全部楼层
本书特点

        作者阵容强大,互补优势明显
本书的主编、副主编大都在中国科学院、985工程大学国家重点实验室负责计算机视觉、大数据分析、机器人技术应用软件包的研发工作,部分理论功底扎实的优秀研究生也参加了主要章节的编撰。无论是有扎实编程基础的高校教师、科技工作者、算法工程师,还是机器认知相关学科专业的博硕士研究生、高年级大学生,都能从中获得成就感和乐趣。

        技术来源高端,阅读价值较高
不同于其它计算机视觉书籍,本书侧重于算法的数学原理,而且集成了中国科学院西部之光项目(XBBS-2014-16)、国家自然科学基金项目(41571299)和国家千人计划项目(Z474161)等的部分可公开成果;不同于其它MATLAB书籍,本书侧重于较高端的混合编程技术,文字力求通俗易懂,一层一层、循序渐进地搭建计算机视觉与机器认知的思维大楼,阅读价值高。
        程序代码实用,原创拓展性强
本书借助MATLAB提供了实用价值较高的混编代码实例,这些实例是作者根据项目研究过程进行归纳总结的结果,大多数实例本身就是一个独立的技术模块,具有一定的原创性和可拓展性,无私分享了在上述高端技术项目研究过程中所积累的实战经验。开发者可以深入阅读和充分理解算法流程,针对其工作中的定制化需求,借鉴这些实战经验完成二次开发。

        算法分层递进,夯实数学基础
本书以视频识别跟踪的技术流程为主线,算法分层递进,读者通过对书中理论与模型的阅读和推导,可以更加全面地了解这些关键视觉应用技术的相关数学问题、算法设计思想与数学建模过程,一层一层、循序渐进地解释图像分析处理、仪器字符识别、机器故障诊断、视频识别跟踪、行为理解描述等关键视觉技术的算法原理和算法实现流程中的数学思想。

        配套优质资源,网络互动答疑
本书的三位主编将联合MATLAB中文论坛为广大读者提供优质配套资源及网络互动答疑服务,我们会尽量每周登陆网站2~3次,集中解答读者的疑难问题。该论坛是全球最大的MATLAB中文门户,会员数量超过100万,读者不仅可以与作者一对一地探讨相关知识点,下载书籍的辅助资料,还可以与其他会员分享自己的阅读体验。

        兼顾高级需求,启动护航计划
本书作者将依托认知计算科技资源共享服务创新平台(即将上线),针对一部分读者的特殊需求,启动科研论文指导、软件专利研发、项目成果转化等一系列护航计划。
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发表于 2016-9-20 15:14:12 | 显示全部楼层
期待王老师大作!
《Simulink仿真及代码生成技术入门到精通》已经由北航出版社出版:http://item.jd.com/1796228806.html

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发表于 2016-9-20 17:04:34 | 显示全部楼层
期待 一定会买的

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发表于 2016-9-23 22:21:22 | 显示全部楼层
支持支持,加油!

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发表于 2019-3-6 15:37:32 | 显示全部楼层
支持啦,期待出更多MATLAB视觉实战书籍
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