[我分享] 《MATLAB图像处理——程序实现与模块化仿真》书籍介绍

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北航出版社 发表于 2014-1-8 11:14:17
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作 者 简 介

赵小川    博士,中国计算机学会高级会员

国际期刊《Robotica》(Cambridge University Press)审稿人
中文权威核心期刊《计算机工程》、《计算机应用研究》专家审稿人

研究方向:数字图像处理,机器人技术。以第一作者发表论文26篇,其中被SCI/EI检索15篇,获国家发明专利3项,实用新型专利2项,撰写专著部。


内 容 简 介

       本书深入浅出地介绍了MATLAB 2012计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的最新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像/视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
     读者可登录MATLAB中文论坛(https://www.ilovematlab.cn/)到相应书籍答疑版块与作者进行交流。

       本书可作为电子信息工程、计算机科学技术相关专业本科生、研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料,还可作为对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者的参考用书。


前  言

       随着信息处理技术和计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术已在工业检测、航空航天、星球探测、军事侦察、公安防暴、人机交互、文化艺术等领域受到了广泛的重视并取得了众多成就。采用MATLAB软件进行数字图像处理,具有高效、可视化效果好的特点。特别是2012年以来,MATLAB软件针对数字图像处理技术推出了诸多新功能。

       本书紧扣读者需求,采用循序渐近的叙述方式,深入浅出地介绍了MATLAB2012计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的最新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像/视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。

本书具有如下特点:

(1)例程丰富,解释翔实
古人云:“熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。”本书根据编者多年从事数字图像处理教学、科研的经验,列举了100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例,并附有详细注解。通过对源代码的解析,不但可以加深读者对相关理论的理解,而且可以有效地提高读者在数字图像处理方面的编程能力。本书所提供程序的编程思想、经验技巧也可为读者采用其他计算机语言进行数字图像处理编程提供借鉴。

(2)与时俱进,瞄准前沿
本书详细介绍了最新MATLAB Computer VisionTool Box的使用方法、编程技巧以及热点的计算机视觉算法及其实现,如SURF等。

(3)资源共享,超值服务
读者可登录:
MATLAB中文论坛本书在线交流版块(https://www.ilovematlab.cn/forum-227-1.html
人人网“数字图像处理小组”(http://xiaozu.renren.com/xiaozu/252226
下载推荐的阅读材料和其他相关资源。此外,您在阅读本书的过程中有任何疑问,都可以在MATLAB中文论坛本书在线交流版块(https://www.ilovematlab.cn/forum-227-1.html)向作者提问,作者也会在此与读者进行互动!

(4)图文并茂,语言生动
为了更加生动地诠释知识要点,本书配备了大量新颖的图片,以便提升读者的兴趣,加深对相关理论的理解。在文字叙述上,本书摒弃了枯燥的平铺直叙,采用案例与问题引导式,用通俗易懂的语言描述枯燥复杂的原理,并列举实例进行精讲,同时,还增加了“经验分享”板块,将作者做项目时的经验分享给读者。

本书的读者对象:
对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者;
电子信息工程、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生;
相关工程技术人员。

感谢寇宇翔、李喜玉、牛金喆、刘祥、李阳、肖伟、常之光、王萱、梁冠豪、苏晓东、赵国建、王浩浩、丁宇、徐鹏飞、徐如强、郅威、孙祥溪、龚汉越、王鑫、常青、李杰、姚猛、刘剑锋等博士、硕士在本书的资料整理及校对过程中所付出的辛勤劳动。

限于编者的水平和经验,疏漏或错误之处在所难免,敬请读者批评指正。感兴趣的读者可发送邮件到:zhaoxch1983@sina.com与作者进行交流;也可发送邮件到:bhcbslx@sina.com,与本书策划编辑进行交流。

赵小川   
2013年10月于北京



目  录
  • 1MATLAB数字图像/视频处理技术基础1
  • 1.1数字图像处理的基本概念1
  • 1.1.1认识“数字图像”1
  • 1.1.2基本概念一点通2
  • 1.1.3数字图像的矩阵表示6
  • 1.2数字图像处理的数学知识7
  • 1.2.1回顾“矩阵”7
  • 1.2.2精讲“卷积”9
  • 1.2.3解析“相关”12
  • 1.2.4理解“正交”13
  • 1.3MATLAB编程快速入门14
  • 1.3.1矩阵的输入与生成15
  • 1.3.2矩阵运算18
  • 1.3.3程序控制结构23
  • 1.3.4M文件27
  • 1.3.5M函数29
  • 1.3.6函数句柄与匿名函数29
  • 1.3.7MATLAB编程技巧30
  • 1.4MATLAB图像处理工具箱简介32
  • 1.4.1图像处理工具箱的基本功能32
  • 1.4.2数字图像处理的基本操作33
  • 1.4.3视频图像的基本操作36
  • 1.4.4MATLAB 中的图像类型37
  • 1.5新功能:基于系统对象vision.X的图像处理37
  • 1.6MATLABSimulink基础精讲41
  • 1.6.1Simulink简介41
  • 1.6.2Simulink的基本操作42
  • 1.6.3系统仿真及参数设置46
  • 1.6.4Simulink模块库48
  • 1.6.5Simulink子系统52
  • 1.7新功能:基于SimulinkBlocks的图像/视频处理54
  • 1.8新功能:图像/视频处理C代码的快速生成69
  • 2章数字图像变换76
  • 2.1图像的几何变换76
  • 2.1.1图像的缩放变换76
  • 2.1.2图像的平移变换82
  • 2.1.3图像的旋转变换87
  • 2.1.4灰度级插值93
  • 2.2图像的Hough变换97
  • 2.2.1基本原理一点通97
  • 2.2.2例程精讲98
  • 2.3图像的傅里叶变换105
  • 2.3.1走进“频率域”105
  • 2.3.2基本原理一点通105
  • 2.3.3例程精讲109
  • 2.4图像的余弦变换115
  • 2.4.1基本原理一点通115
  • 2.4.2例程精讲117
  • 2.4.3离散余弦变换的性质122
  • 2.4.4应用点睛123
  • 2.5基于数学形态学的图像变换124
  • 2.5.1数学形态学的起源124
  • 2.5.2数学形态学的基本运算124
  • 2.5.3腐蚀与膨胀126
  • 2.5.4开运算与闭运算133
  • 2.6图像滤波144
  • 2.6.1基本原理一点通144
  • 2.6.2例程精讲144
  • 2.7图像的多尺度金字塔变换148
  • 2.7.1基本原理一点通148
  • 2.7.2例程精讲149
  • 3章数字图像分析152
  • 3.1图像的色彩空间152
  • 3.1.1RGB色彩空间152
  • 3.1.2HSV色彩空间153
  • 3.1.3YUV空间154
  • 3.1.4HSI色彩空间155
  • 3.1.5灰度空间155
  • 3.1.6Lab色彩空间156
  • 3.1.7例程精讲156
  • 3.2图像的直方图160
  • 3.2.1灰度直方图160
  • 3.2.2例程精讲161
  • 3.2.3直方图均衡化165
  • 3.2.4直方图均衡化的MATLAB实现166
  • 3.3图像的信噪比169
  • 3.3.1图像信噪比的基本原理169
  • 3.3.2例程精讲170
  • 4章图像特征提取172
  • 4.1图像的边缘检测172
  • 4.1.1基本原理一点通172
  • 4.1.2例程精讲178
  • 4.2角点特征检测183
  • 4.2.1何谓“角点”183
  • 4.2.2Harris角点的基本原理184
  • 4.2.3Harris角点的检测步骤186
  • 4.2.4Harris角点的性质187
  • 4.2.5例程精讲188
  • 4.3SURF特征提取193
  • 4.3.1积分图像194
  • 4.3.2DoH近似195
  • 4.3.3尺度空间表示197
  • 4.3.4SURF特征描述算子199
  • 4.3.5例程精讲202
  • 5章运动估计与跟踪204
  • 5.1基于块匹配的运动估计204
  • 5.1.1基本原理一点通204
  • 5.1.2块匹配的准则205
  • 5.1.3块匹配运动估计搜索路径205
  • 5.1.4例程精讲207
  • 5.2基于高斯混合模型的背景检测209
  • 5.2.1单高斯背景模型209
  • 5.2.2混合高斯背景模型210
  • 5.2.3例程精讲211
  • 5.3基于光流法的运动目标检测212
  • 5.3.1光流和光流场的概念212
  • 5.3.2光流场计算的基本原理213
  • 5.3.3运用光流法检测运动物体的基本原理213
  • 5.3.4HornSchunck算法214
  • 5.3.5LucasKanade算法214
  • 5.3.6例程精讲215
  • 5.4基于图像模板匹配的目标定位220
  • 5.4.1基本原理一点通220
  • 5.4.2例程精讲221
  • 6章图像压缩编码228
  • 6.1图像编解码概述228
  • 6.1.1图像压缩编码的必要性228
  • 6.1.2图像压缩编码的可行性228
  • 6.1.3图像压缩编码的分类229
  • 6.1.4图像压缩的评价指标230
  • 6.2行程编码技术230
  • 6.2.1基本原理一点通230
  • 6.2.2例程精讲230
  • 6.3哈夫曼编码232
  • 6.3.1基本原理一点通232
  • 6.3.2例程精讲232
  • 6.3.3哈夫曼编码的特点237
  • 6.4矢量量化编码237
  • 6.4.1矢量量化定义238
  • 6.4.2矢量量化编解码的过程238
  • 6.4.3LBG矢量量化码书设计算法238
  • 6.4.4矢量量化码字搜索240
  • 6.4.5例程精讲240
  • 6.4.6矢量量化与标量量化244
  • 6.5变换编码245
  • 6.5.1变换编码概述245
  • 6.5.2基于离散余弦变换的图像压缩245
  • 6.5.3基于小波变换的图像压缩247
  • 7章双目立体视觉250
  • 7.1什么是双目立体视觉250
  • 7.2双目立体视觉测距的基本原理250
  • 7.3双目立体视觉测量的流程251
  • 7.4极线几何(EpipolarGeometry254
  • 7.5双目视觉测量模型254
  • 7.5.1成像几何基础254
  • 7.5.2双目立体视觉测量数学模型256
  • 7.6本质矩阵与基础矩阵257
  • 7.7图像校正258
  • 7.8立体匹配258
  • 7.9例程精讲259
  • 7.10双目立体视觉的最新应用及发展方向269
  • 8章应用实例详解271
  • 8.1基于相位相关的图像拼接技术271
  • 8.1.1什么是图像拼接技术271
  • 8.1.2相位相关的基本原理272
  • 8.1.3例程精讲273
  • 8.2基于Arnold变换的图像加密技术276
  • 8.2.1图像加密概述276
  • 8.2.2基本原理276
  • 8.2.3实现流程279
  • 8.2.4例程精讲280
  • 8.3人脸检测技术及其实现281
  • 8.3.1人脸检测技术研究概况281
  • 8.3.2人脸检测方法281
  • 8.3.3基于AdaBoost的人脸检测的基本原理283
  • 8.3.4例程精讲287
  • 8.4雾霭天气图像增强技术及其实现288
  • 8.4.1Retinex理论288
  • 8.4.2基于Retinex理论的图像增强的基本步骤289
  • 8.4.3多尺度Retinex算法289
  • 8.4.4例程精讲290
  • 8.5基于仿生原理的图像分割技术299
  • 8.5.1图像分割技术299
  • 8.5.2脉冲耦合神经网络的基本原理299
  • 8.5.3基本实现步骤300
  • 8.5.4例程精讲300
  • 附录1系统对象功能汇总305
  • 附录2数字图像处理常用词汇解释308
  • 参考文献312


14 条回复


hanyuebeijiayi 发表于 2014-5-6 15:46:51
非常感谢您的传递

cosine 发表于 2014-5-12 15:02:00
。。。。。。。。。。

idreamme 发表于 2014-6-12 14:32:19
谢谢,值得 新手学习

wcgsir 发表于 2014-7-14 08:33:02
介绍的很好啊

jackkee 发表于 2014-9-24 13:38:58
正在学习中,第7页矩阵概念s行n列数表实例错用了n行n列,请注意改正:)

owein 发表于 2014-11-19 15:09:19
jackkee 发表于 2014-9-24 13:38
正在学习中,第7页矩阵概念s行n列数表实例错用了n行n列,请注意改正

是这个矩阵下脚标错了。

owein 发表于 2014-11-19 15:10:07
赵老师的书写得非常好。

我要当学霸 发表于 2014-12-2 15:03:09
赵老师的书写得非常好。

jinyingbo 发表于 2015-1-31 15:37:13
这书很好

fiona091107 发表于 2015-2-10 14:53:30
赵老师的这本书很受益,请问程序例程在哪里下载?

susanwan20120 发表于 2015-5-28 00:56:22
可以下载到电子版的书吗?谢谢

susanwan20120 发表于 2015-5-28 12:13:05
赵老师真厉害,我要好好学习。

susanwan20120 发表于 2015-5-28 12:22:06
赵老师,你好,可以共享这本书的电子版吗?谢谢

原木。 发表于 2016-7-13 10:31:35
这书非常棒
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