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楼主: xuonline

[已答复] GA PSO优化的RBF神经网络

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发表于 2017-12-8 08:53:00 | 显示全部楼层
主函数调用:input_train为神经网络训练的输入,y_train_1为神经网络的期望输出,
for s = 1:m%粒子群规模
    indivi = pop(s,:);%取一个粒子,为一个行向量
    [indivi,BsJ] = chap10_3b(indivi,BsJ,input_train,y_train_1);%调用
    Error(s) = BsJ;%将次粒子的误差和赋值
end

函数定义如下:function [p,BsJ] = rbf_gaf(p,BsJ,input,y_train_1)


注意粒子长度的变化,一个是隐层节点的设置要变,一个是基函数中心的个数也与输入有关
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发表于 2018-1-8 04:42:24 | 显示全部楼层
:lol:lol:lol:victory:

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发表于 2019-3-26 10:38:05 | 显示全部楼层
zk123 发表于 2012-10-19 18:53
楼主,要是我有具体数据,怎么带进去

请问楼主知道怎么带进去数据了吗
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发表于 2019-3-26 19:16:12 | 显示全部楼层
看一下这个算法
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发表于 2019-4-5 02:06:36 | 显示全部楼层
liujiaoatcd 发表于 2013-12-26 16:55
fitness()函数里x为输入数据,输出数据为y。程序用来进行曲线拟合。PSO,GA优化的不是RBF神经网络,优化 ...

BP在哪里?
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发表于 2020-2-17 18:24:08 | 显示全部楼层
学习了,谢谢楼主
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发表于 2020-3-14 21:51:28 | 显示全部楼层
楼主,搞定没?这是怎么组合的?
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发表于 2020-9-12 16:12:27 | 显示全部楼层
这个代码完全是错的,他吧适应度高的个体进行交叉操作,还有交叉操作,完全是胡扯
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