楼主: sbslizhen

[已解决] LDA人脸识别matlab程序代码

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发表于 2012-11-16 10:01:36 | 显示全部楼层

可以事先定义一个阈值,然后利用这个阈值来判断:1、输入图像是不是人脸图像;2、输入图像是一个新的人脸图像(训练集中没有);3、输入图像对应训练集中某个类别的图像。
你可以看看这个PPT和Eigenfaces for Recognition这篇文章。
PCA算法.rar (1.16 MB, 下载次数: 75771)
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发表于 2012-11-16 10:06:32 | 显示全部楼层
yinhefeng 发表于 2012-11-16 10:01
可以事先定义一个阈值,然后利用这个阈值来判断:1、输入图像是不是人脸图像;2、输入图像是一个新的人脸 ...

thank you very much
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发表于 2012-11-16 15:18:11 | 显示全部楼层
谢谢楼主的分享。
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发表于 2012-11-17 14:42:44 | 显示全部楼层
yinjiaojiao 发表于 2012-11-16 15:18
谢谢楼主的分享。

不用客气,共同学习~
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发表于 2012-11-17 14:43:20 | 显示全部楼层
Menow 发表于 2012-11-16 10:06
thank you very much

You're welcome~
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发表于 2012-11-20 11:05:01 | 显示全部楼层
yinhefeng 发表于 2012-11-17 14:43
You're welcome~

根据以下规则对人脸进行分类:
1)若     e>=theta     ,则输入图像不是人脸图像;
2)若      e<theta    ,且 任意i,ei>=theta         则输入图像包含未知人脸;
3)若      e<theat    ,且 任意i,ei<theta    则输入图像为库中第k个人的人脸。
我觉得理想情况下,不同人的人脸差异大,ei会很大,规则是正确的,但使用时不是很准确,不同人的人脸之间的距离有时也很小。
但若果把条件中的(任意i,ei)改为mean(ei),我程序中的结果更加准确。

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发表于 2012-11-20 19:46:57 | 显示全部楼层
学习一下~~
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发表于 2012-11-21 15:32:01 | 显示全部楼层
Menow 发表于 2012-11-20 11:05
根据以下规则对人脸进行分类:
1)若     e>=theta     ,则输入图像不是人脸图像;
2)若      e=theta    ...

是的,会有这种情况。你的程序里面有没有使用非人脸图像进行测试?
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发表于 2012-11-22 15:00:39 | 显示全部楼层
好东西 学习中 谢谢
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发表于 2012-11-23 09:15:04 | 显示全部楼层
yinhefeng 发表于 2012-11-21 15:32
是的,会有这种情况。你的程序里面有没有使用非人脸图像进行测试?

没有使用非人脸图像,所以省略了判断是不是人脸这一步。
还有就是现在人脸识别很多都是1对N的识别判断。而如何解决1对1的人脸判断呢,
即如何判断两幅照片是同一个人,这个特征提取上有什么方法?
谢谢
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