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~流星语 4 天前
谢老师 您好 请问有没有电动汽车滑移率控制方面的资料呀  我最近建立最简单的simulink单轮模型 就出现了问题 但是不知道怎么解决 可以获得您的帮助吗a
浅色棱 2019-4-8 10:53
谢老师您好,请问用matlab读取一个dxf文件运行并显示平面图形,这一板块在网上都没找到过相似教程,想请教您一下,不知道您的联系方式,这是我的微信号   yx1946190093,麻烦您看见能加我一下,万分感谢万分感谢!
DAISYQH 2019-3-29 14:48
老师您好,我想请问一下matlab中的ecdf函数不能参与循环吗? 现有45*71个格点数据,不知道分布,欲根据此数据利用ecdf函数求解各个格点上的累积分布函数,单个格点的我会求解,但是循环输出各个格点上的累积分布函数出现问题,问题在于累计概率分布函数以及对应的x只是一个列向量,不知道各位有没有什么解决办法,非常感激! 错误代码 for i = 1 : 45 for j = 1 : 71     =ecdf(tps_grid(:,i,j)); end end 错误反馈: 带有下标的赋值维度不匹配。 出错 trial (line 30)     =ecdf(tps_grid(: ... ...
养小猪_dHZZ1 2019-1-30 20:19
谢老师您好,请问MATLAB生成word报告中表格时,同一单元格中如何通过回车实现多行文字的输入
kyust 2019-1-7 19:48
谢老师你好,我近几天在看您的《Matlab统计分析与应用40个案例分析》一书,当我运行示例example06_01.m这个程序的时候,中途会报错,出错指令为:Spearman_t = copulastat('t',rho_t,'type','Spearman')  % 调用copulastat函数求二元t-Copula对应的Spearman秩相关系数       返回的错误说明为: 错误使用 copulastat (line 87) Requires at least three input arguments. 出错 example06_01 (line 176) Spearman_t = copulastat('t',rho_t,'type','Spearman')        ... ...
杨小米_XT2TD 2018-12-24 16:07
谢老师,我想了解一下pair copula的相关程序,应该去看什么参考书籍
BNU小飞侠 2018-11-1 10:51
老师您好,感谢您分型的matrixplot函数!我在使用时不能显示坐标轴文字和方块内的数值,请问是哪里的问题呢?期待您的答复,谢谢!
zhegegeiwo 2018-10-30 20:19
老师您好,我想问一下怎么求解未知参数,其中方程式已知。
liman001 2018-8-30 14:53
老师 您好 https://www.ilovematlab.cn/thread-554578-1-1.html这个问题帮忙解惑一下 谢谢
喜欢彩虹的马儿 2018-5-23 17:23
老师您好,我想请教一下您Hill图在matlab中应该如何实现啊?
我是一滴水 2018-4-23 20:48
老师您好,用蒙特卡罗法产生威布尔分布W(m,s)容量为n的完全样本。请问这句话怎么理解,我应该怎么做?万分感谢
好好的猫 2018-4-18 15:11
老师您好,怎样把同一个图中的曲线进行数值叠加,有的x对应了2个值,想把这部分进行叠加其他部分不变。请问有什么方法?
说虾米你听不见 2018-3-28 13:18
谢老师您好,有问题想请教您。关于单变量贝叶斯正态动态模型的。就是比如集合D是服从均值为6,方差为0.7的正态分布,可以用matlab 求出他的下一个预测数据吗?如果可以,请问要怎么写呢?
18886200118 2017-12-18 18:57
谢老师你好,《Matlab统计分析与应用:40个案例分析》中案例25:一元非线性回归用的天津地区1281为儿童的颅脑发育情况指标数据在哪里可以下载呢?期待您的回复。
cyr1977 2017-12-5 13:07
SapObject = actxserver('sap2000.SapObject');
错误使用 feval
创建服务器失败: 请求的操作需要提升 。。。。
  请问如何才能成功创建服务器  十分感谢!!
keynes866 2017-11-21 22:13
谢老师好,读您的《matlab统计分析与应用40个案例分析第二版》感觉很有启发,结合上课老师讲的,我有一个小问题,希望老师帮忙解答一下。一段对数似然函数的matlab code function = nll_logit(beta, y, X) % negative average log likelihood and score for login model prob1 = exp(X*beta) ./(1+exp(X*beta)); %probability to choose y=1 1=log(y. *prob1+(1-y) . *(prob1) .*X); %score nll= -mean(1); %negtive of the average log likelihood ns=-mean(s); %negtive of the average score ... ...
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