[未答复] BP神经网络权值阈值初始化问题

[复制链接]
menglingze 发表于 2018-9-29 10:51:37
例如下面这段程序,里面并没有相关权值和阈值的代码,系统会自动初始化权值和阈值吗?求大神指点


x1 = [-3,-2.7,-2.4,-2.1,-1.8,-1.5,-1.2,-0.9,-0.6,-0.3,0,0.3,0.6,0.9,1.2,1.5,1.8];  %x1:x1 = -3:0.3:2;

   x2 = [-2,-1.8,-1.6,-1.4,-1.2,-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,-2.2204,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2];%x2:x2 = -2:0.2:1.2;

   y  = [0.6589,0.2206,-0.1635,-0.4712,-0.6858,-0.7975,-0.8040,...

           -0.7113,-0.5326,-0.2875 ,0,0.3035,0.5966,0.8553,1.0600,1.1975,1.2618];  %y: y = sin(x1)+0.2*x2.*x2;

   inputData  = [x1;x2]; %将x1,x2作为输入数据

   outputData = y;       %将y作为输出数据



   %使用用输入输出数据(inputData、outputData)建立网络,

   %隐节点个数设为3.其中隐层、输出层的传递函数分别为tansig和purelin,使用trainlm方法训练。

   net = newff(inputData,outputData,3,{'tansig','purelin'},'trainlm');



   %设置一些常用参数

   net.trainparam.goal = 0.0001; %训练目标:均方误差低于0.0001

   net.trainparam.show = 400;    %每训练400次展示一次结果

   net.trainparam.epochs = 15000;  %最大训练次数:15000.



   [net,tr] = train(net,inputData,outputData);%调用matlab神经网络工具箱自带的train函数训练网络



   simout = sim(net,inputData); %调用matlab神经网络工具箱自带的sim函数得到网络的预测值

   figure;  %新建画图窗口窗口

   t=1:length(simout);

   plot(t,y,t,simout,'r')%画图,对比原来的y和网络预测的y


1 条回复


menglingze 发表于 2018-9-29 10:56:12
希望大神赐教,拜托拜托
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

相关帖子
相关文章
热门教程
站长推荐
快速回复 返回顶部 返回列表