Matlab已经估计出概率密度怎样计算置信区间？

请教各位前辈：
已知一组样本，按照核密度估计估计出密度函数，按99％的置信区间确定控制限。
怎样用程序实现呢？谢谢！！！

请问楼主解决问题了没？我也碰到了同样的问题

楼主怎么解决的？

这个问题谁能解释下 不胜感激:handshake :handshake

同求指导

请问楼主这个问题解决了吗

同求呀，大师帮忙解决一下吧

这个应该有点帮助

解决了吗

同求指导……楼主后来是怎么解决这个问题的呢？

可以使用插值spline等命令获取。不保证最短的区间长度。例如：x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];[f,xi] = ksdensity(x,'function','cdf');F=[spline(f,xi,0.05) spline(f,xi,0.995)]
可以改变两端取最短长度。
或者在命令中加入你想要的点，不插值。
最简单可用prctile命令，直接用数据估计。

maple1314168 发表于 2014-5-6 19:12
可以使用插值spline等命令获取。不保证最短的区间长度。例如：x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];[f,xi] =  ...

前辈您好，我想问问如果想要找最短区间长度的置信区间，应该怎样编程实现？先谢谢您了！

小呆a1 发表于 2016-3-29 11:02
前辈您好，我想问问如果想要找最短区间长度的置信区间，应该怎样编程实现？先谢谢您了！ ...

用fitdist结合fmincon可以顺利解决问题。
如：
x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];
pd = fitdist(x,'Kernel');
t=fmincon(@(x)icdf(pd,x)-icdf(pd,x-0.95),0.95,[],[],[],[],[0.95],[1])   %0.95是你设定的置信概率
t= 0.9744
[icdf(pd,t-0.95), icdf(pd,t)]  %最短置信区间
ans =[-3.5774    8.2325]

maple1314168 发表于 2016-3-30 17:06
用fitdist结合fmincon可以顺利解决问题。
如：
x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];

谢谢您的耐心解答！真的很感激！！我想问如果我已知一个分布的概率密度函数和累积分布函数，可以怎么做？也可以这样做吗？

maple1314168 发表于 2016-3-30 17:06
用fitdist结合fmincon可以顺利解决问题。
如：
x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];

请问 这里t=0.9744是什么值呢 如果我换了x数据 这个t要怎么修改

guaishou970210 发表于 2022-6-29 16:24
请问 这里t=0.9744是什么值呢 如果我换了x数据 这个t要怎么修改

t是计算出来的。t=fmincon(@(x)icdf(pd,x)...
计算最短区间长度。