MATLAB 神经网络30个案例分析——目录
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案例1：BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
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案例2 : BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
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案例3：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
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案例4：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优
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案例5：基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
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案例6 : PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
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案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
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案例8:GRNN的数据预测—基于广义回归神经网络的货运量预测
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案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
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案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
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案例11：连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
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案例12 : SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别
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案例13 : SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
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案例14 : SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测
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案例15 : SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
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附录：libsvm-mat-加强工具箱介绍
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案例16：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
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案例17：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
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案例18:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
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案例19: 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断
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案例20:神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
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案例21：LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
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案例22：LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
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案例23: 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
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案例24：模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价
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案例25 : 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
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案例26 : 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
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案例27：遗传算法的优化计算——建模自变量降维
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案例28：灰色神经网络的预测算法—订单需求预测
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案例29：kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类
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案例30：神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
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