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[已解决] emd;eemd与小波变换的优缺点··

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求问emd,eemd与小波变换的优缺点,能不能用某个加噪声的仿真信号用这三种信号处理方法处理后,可以明显从处理得出的图中看出这三种方法的优缺点?

MATLAB 信号处理与通信
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发表于 2018-8-22 17:26:20 | 显示全部楼层 |此回复为最佳答案
这个问题很宽泛。针对不同的信号,各个方法的优缺点也比较明显。小波变换应用很广泛,为什么emd会被提出来希望替代小波主要是因为小波变换要选择合适的母小波以及设置可行的分解层数。而emd则不存在这样的情况,因为emd是一个自适应的以原数据为‘基’的分解方式。个人认为这是emd与小波最大的异同。emd并不是完美的,存在模态混叠现象,为了解决这个缺点,才提出了eemd。对于本身就含白噪声的采集信号,emd就可以了。
再多说一点小波和emd的区别,单就白噪声污染的信号而言,小波分解后能够有效的去除白噪声,因为白噪声的统计特性经小波分解后没有发生改变。但是emd情况下就有所不同了,小波分解中所用的噪声阈值估计方法就要做相应的改变,要不去燥效果很差。

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 楼主| 发表于 2018-8-22 17:40:49 | 显示全部楼层
那个emd和eemd是如何实现信号处理的?经过emd后的imf分量就是处理后的信号数据,还是说再将所有imf分量重构后的信号,才是真正处理去噪了?
我看有的人将信号用emd得到分解后的imf分量,再将其重构以求去噪,
但有的人直接使用其中的imf分量?

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发表于 2018-8-22 18:09:33 | 显示全部楼层
wang111666 发表于 2018-8-22 09:40
那个emd和eemd是如何实现信号处理的?经过emd后的imf分量就是处理后的信号数据,还是说再将所有imf分量重构 ...

emd和eemd的去燥目前主流的有两种,通过某种规则去除含燥的imf,一般就是低阶的那些个imfs,然后对剩余的imfs进行重构(相加)。第二个就是也使用一些类似小波去燥里的噪声估算然后对imf进行处理后再重构。

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 楼主| 发表于 2018-8-22 18:18:44 | 显示全部楼层
ukjames 发表于 2018-8-22 18:09
emd和eemd的去燥目前主流的有两种,通过某种规则去除含燥的imf,一般就是低阶的那些个imfs,然后对剩余的 ...

明白了,感谢
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