遗传算法优化BP神经网络的程序理解问题

cuining20061988

在43个案例分析一书中，第3章遗传算法优化BP神经网络的Genetic.m文件中：
种群初始化之前的程序为：
%% 网络结构建立
%读取数据
load data input output
%节点个数
inputnum=2;
hiddennum=5;
outputnum=1;
%训练数据和预测数据
input_train=input(1:1900,';
input_test=input(1901:2000,';
output_train=output(1:1900)';
output_test=output(1901:2000)';
%样本输入输出数据归一化
[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);
[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);
%构建网络
net=newff(inputn,outputn,hiddennum);
%% 遗传算法参数初始化
maxgen=20;                         %进化代数，即迭代次数
sizepop=10;                        %种群规模
pcross=[0.2];                       %交叉概率选择，0和1之间
pmutation=[0.1];                    %变异概率选择，0和1之间
%节点总数
numsum=inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum;
lenchrom=ones(1,numsum);        
bound=[-3*ones(numsum,1) 3*ones(numsum,1)];    %数据范围
标红的这两行程序不明白什么意思？我的初步理解是：
lenchrom=ones(1,numsum);       %形成一个1行21（numsum值）列的lenchrom矩阵
bound=[-3*ones(numsum,1) 3*ones(numsum,1)];   这句话不明白，数据范围是指x1和x2的范围吗？
请明白人指点！谢谢！

cuining20061988

还想问bound里是-3和3，这个数字是因何产生的？
这两行程序即使换成别的遗传算法优化BP网络问题，都不需要改变吗？有没有这一说。