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[已答复] mnist用cnn识别 无法拟合

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
用最基础的cnn结构进行mnist数据库识别。最后一层全联接用的是slp。slp中用的激活函数是sigmoid。 flowchart.png
在卷积层尝试的激活函数有relu和sigmoid两种。
在池化层尝试了max pooling和average pooling两种。
测试的过程中用的学习率是0.1,训练集是5000,测试集是1000,一共进行了50次迭代。
一共得到四组数据,分别是
max_relu
max_relu.jpg

max_sigmoid
max_sigmoid.png

average_relu
mean_relu.png

和average_sigmoid
mean_sigmoid.png

求问,为什么当relu作为激活函数,max pooling作为池化方法没有办法拟合?

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发表于 昨天 19:17 | 显示全部楼层
你好 我也想测试一下不同的函数间和pooling 间的差别 能发个代码吗?或者回个邮件,415965469@qq.com

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发表于 昨天 19:36 | 显示全部楼层
relu 函数没激活吧
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