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蒋宗礼教授:MATLAB人工神经网络讲义——Artificial Neural Network

2012-7-6 22:56| 发布者: math| 查看: 9310| 评论: 19|原作者: 蒋宗礼

摘要: 该讲义经北京工业大学计算机学院蒋宗礼教授授权MATLAB中文论坛发布。该讲义作为人工神经网络的入门课程,可以帮助学生了解神经网络的来龙去脉。结合MATLAB神经网络工具箱,学生可以学习神经网络的理论,了解神经网络 ...
讲义作者简介:
蒋宗礼 教授 国家级教学名师,享受政府特殊津贴,国家精品课程“编译原理”、计算机软件基础课国家级教学团队负责人, 主编的《形式语言与自动机理论(第2版)》为国家2008年度普通高等教育精品教材。获国家教学成果二等奖2项,省部级教学、科研奖励十多项。曾获中国高校优秀青年学者、宝钢优秀教师、航天部优秀青年教师等荣誉称号。1992年始任哈工大计算机学院副院长,1996年晋升教授,哈工大基础教学带头人。2001年调入北工大。全国工程教育专业认证专家委员会计算机类专业认证分委员会成员...
讲义简介: 讲义目录:
本讲义作为人工神经网络的入门课程,用于将学生引入人工神经网络及其应用的研究领域。 介绍人工神经网络及其基本网络模型,使学生 了解智能系统描述的基本模型 掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题 掌握软件实现方法。

讲义帮助学生了解人工神经网络的有关研究思想,从中学习开拓者们的部分问题求解方法。 通过实验进一步体会有关模型的用法和性能,获取一些初步的经验。 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自己未来研究课题(包括研究生论文阶段的研究课题)相结合起来,达到既丰富学习内容,又有一定的研究和应用的目的。
第1章 引论——智能的概念等
第2章 人工神经网络基础
第3章 感知器——Hebb学习律和Delta规则等
第4章 向后传播——BP网络


第5章 对传网——Kohonen层与Grossberg层
第6章 统计方法——解决局部极小点问题
第7章 循环网络——Hopfield, Boltzmann和BAM
第8章 自适应共振理论——ART模型

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最新评论

引用 balili 2017-4-18 13:39
谢谢老师
引用 xiandelei 2016-11-2 12:05
谢谢!
引用 qianxing 2016-10-22 23:08
感谢分享
引用 nihao718 2016-10-18 10:46
学习学习
引用 蟑螂恶霸 2016-8-22 20:10
老师很感谢您的分享,想了解一下资源下载后的文件名是_rar,并不是.rar.有点打不开
引用 S752 2016-8-4 17:40
谢谢老师
引用 柚子13304 2016-8-2 12:54
感谢分享
引用 梵高先生DE星空 2016-6-19 14:40
谢谢老师
引用 梭哈123 2015-3-14 14:39
哈哈,正要学习,顶一个
引用 nabixiaoxin1990 2014-8-18 13:29
谢谢老师您!辛苦了
引用 chd 2014-4-24 14:40
多谢
引用 zhouiscience 2014-2-11 18:39
太感谢您了
引用 0913asliu 2014-1-17 21:00
谢谢老师分享!
引用 mayin3477 2013-12-20 11:17
谢谢老师
引用 测井小菜鸟 2013-11-15 10:59
谢谢老师分享!
引用 hustzep 2013-9-23 07:59
顶!
引用 徐杭 2013-3-12 11:07
哦了!
引用 武汉 2013-3-1 23:56
谢谢老师
引用 YSHL 2012-12-29 08:22
谢谢老师

查看全部评论(19)

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