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《MATLAB数值计算实战》

从实际工程应用出发,全面介绍了数值计算方法及其MATLAB实现。既注重基础知识,又非常注重实践,还穿插了一些数学建模的相关知识,提供了164个实例和8个综合应用案例,并对程序代码做了非常详细的注释,对所有涉及的算法均给出了MATLAB程序或自带函数的实现方式。专门为每章的重点内容录制了同步配套教学视频,便于读者高效学习。
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分类: 数学

《MATLAB微分方程高效解法:谱方法原理与实现》

本书详细阐述了谱方法基本原理、重要技巧,同时着重介绍了它的Matlab实现。结合不同的边界条件(周期性边界条件,第一、二、三类边界条件),基本涵盖了所有常见的微分问题。每个实例的提出均是为了说明某一技术的利用方法或某一类问题的通用解法。使读者既明白谱方法的来龙去脉,又真正获得了实际的Matlab编程能力。
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分类: 数学

《大数据挖掘:系统方法与实例分析》

全书规划上中下三篇。上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术;中篇甄选几个典型的数据挖掘应用案例,通过这些案例的介绍来加深读者对数据挖掘技术的理解和应用场景的熟悉, 从而培养读者对数据挖掘的应用感或者说项目感。下篇将总结数据挖掘中的项目经验、心得和感悟,以将读者提升到数据挖掘的更高境界。
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分类: 数学

《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》

本书详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用。重点介绍了10种生物智能算法以及32种常用数据处理算法。结合算法分析的理论和流程,详细讲解了每个工程案例的具体代码实现。循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及算法求解。  
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分类: 数学

《MATLAB数学建模经典案例实战》

本书详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用,详解21种常用数据处理算法和10种高级数据分析处理算法,全面、系统地介绍了利用MATLAB等工具进行数学建模的知识。结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,将建模案例与算法程序结合起来讲解,在案例的分析和计算中巧妙地结合了MATLAB、LINGO和SPSS等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。
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分类: 数学

《MATLAB数值计算(2013修订版)》

《MATLAB 数值计算》(2013修订版)是 Numerical Computation with MATLAB 2008/2013 修订版的中译本。 该书不以深奥的数值分析理论为内容, 而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。本书共 11 章, 包括: MATLAB 入门、 线性方程组、 插值、 零点和根、 最小二乘、定积分、 常微分方程、 随机数、 傅立叶分析、 特征值和奇异值、 偏微分方程。 每章后都配置了大量习题。
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分类: 数学

《MATLAB优化算法案例分析与应用》

全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。
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分类: 数学

《MATLAB神经网络原理与实例精解》

本书首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数,随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网 络、反馈网络等不同类型的神经网络,并在每章的最后给出了实例。在全书的最后,又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同 领域的具体应用,具有很高的理论和使用价值。
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分类: 数学

《基于MATLAB的高等数学问题求解》

本书结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现,详尽、系统地介绍了MATLAB在高等数学问题求解中的应用。另外,为了帮助读者高效、直观地学习,作者对本书每章的重点内容都专门录制了配套的多媒体教学视频。
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分类: 数学

《模式识别与智能计算的MATLAB实现》

本书内容基本涵盖了目前模式识别和智能计算的重要理论和方法,包括了最近十几年来刚刚发展起来的并被实践证明有用的新技术、新理论,如支持向量机、神经网络、决策树、粗糙集理论、模糊集理论和遗传算法等。
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分类: 数学

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