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《MATLAB金融算法分析实战》

详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用,涵盖43个量化投资指标、14种算法应用和23个算法案例,涵盖14种常用数据处理算法、8种股票预测机器学习算法,详解MATLAB金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标。从机器学习算法出发,用MATLAB对金融大数据进行仿真分析。
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分类: 计算金融

《量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践》

全书内容分三个部分。第一部分(基础篇)介绍一些基本概念和知识,包括数据挖掘与量化投资的关系,数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二部分(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及其这些技术在量化投资中的应用。第三部分(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘、配对交易策略的挖掘、基于数据挖掘技术的股票程序化交易和基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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分类: 计算金融

《金融数量分析—基于 MATLAB 编程》

本书首先对金融市场与金融产品进行概要性介绍,以便读者初步了解金融市场;进而引入金融数量分析的基本概念,并对相应的matlab函数进行讲解;然后针对金融数量实例,进行理论分析、数学建模、编程计算细致讲解金融数量分析方法及Matlab编程技术。最后,将matlab基本介绍、matlab优化工具箱与遗传算法工具箱的使用方法作为附录,以便初级读者学习或者高级读者查阅。
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分类: 计算金融

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