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书籍分类:

《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》

本书详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用。重点介绍了10种生物智能算法以及32种常用数据处理算法。结合算法分析的理论和流程,详细讲解了每个工程案例的具体代码实现。循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及算法求解。  
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分类: 数学

《量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践》

全书内容分三个部分。第一部分(基础篇)介绍一些基本概念和知识,包括数据挖掘与量化投资的关系,数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二部分(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及其这些技术在量化投资中的应用。第三部分(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘、配对交易策略的挖掘、基于数据挖掘技术的股票程序化交易和基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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分类: 计算金融

《全面详解LTE:MATLAB建模、仿真与实现》

本书分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层(PHY):关键核心技术的理论;简明扼要地讨论了LTE标准规范;用于仿真LTE标准所需的MATLAB算法。MATLAB作为本书一个鲜明的特点,通过一系列的程序,展现了每一个LTE的核心技术。通过一步步综合这些核心技术,最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程,读者将会在仿真中深入理解LTE的技术构思和标准规范。
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分类: 信号处理与通信

《MATLAB 教程》

全书由“目录”、“正文”、“习题”、“附录”、“索引”和“配书电子文档”组成。正文共8章,包含153个算例,83个习题。章节内容循由浅入深原则编排。数多量大的算例是本教材一大特色。每个算例都经过精心设计,它们从不同角度展示MATLAB的特点、规则和注意事项。习题分章安排在正文之后,答案被放置在各章习题的电子文档中。本教材习题承载两个功能:一,培养学生独立解决问题的能力;二,拓展学生对MATLAB的认识。
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分类: 基础知识

《MATLAB数学建模经典案例实战》

本书详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用,详解21种常用数据处理算法和10种高级数据分析处理算法,全面、系统地介绍了利用MATLAB等工具进行数学建模的知识。结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,将建模案例与算法程序结合起来讲解,在案例的分析和计算中巧妙地结合了MATLAB、LINGO和SPSS等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。
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分类: 数学

《机械工程设计分析和MATLAB应用》

本书共分两篇。第1篇介绍MATLAB基础知识以及MATLAB在解决工程实际问题时用到的功能和科学计算方法。第2篇介绍MATLAB在机械工程设计分析中的应用,结合30多个机械工程设计分析课题,进行数学建模、编制M文件、运用计算机数学方法、运算求解和结果分析等,力图体现出计算机数学方法、MATLAB功能和实际工程技术问题三者的有机结合。
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分类: 控制系统

《MATLAB数值计算(2013修订版)》

《MATLAB 数值计算》(2013修订版)是 Numerical Computation with MATLAB 2008/2013 修订版的中译本。 该书不以深奥的数值分析理论为内容, 而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。本书共 11 章, 包括: MATLAB 入门、 线性方程组、 插值、 零点和根、 最小二乘、定积分、 常微分方程、 随机数、 傅立叶分析、 特征值和奇异值、 偏微分方程。 每章后都配置了大量习题。
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分类: 数学

《MATLAB车辆工程应用实战》

本书全面系统地讲解了MATLAB控制仿真在车辆工程中的应用。书中结合理论和求解对象,解决复杂的工程问题,为实际工程所用,并且对网络论坛上讨论的大部分相关疑难问题均有涉及。本书注重实战,讲解时给出了大量的实例以求解车辆工程的常见问题,从而帮助读者更好地学习。
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分类: 控制系统

《MATLAB优化算法案例分析与应用》

全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。
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分类: 数学

《MATLAB及在电子信息课程中的应用》

本书由语言篇和应用篇两部分组成。语言篇介绍MATLAB语言的基本语法、开发环境、工具、其他函数库等,应用篇讲述MATLAB近百个实例程序,涉及的课程范围有电路、信号与系统、数字信号处理、控制系统等。这些实例使用了MATLAB中多方面的语句,可使读者迅速掌握MATLAB编程的技巧,提高完成工程课程的效率。
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分类: 信号处理与通信

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