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书籍分类:

《CAD技术及其应用 (MATLAB版) 》

本书基于MATLAB编程训练,对CAD建模的基本理论进行介绍,同时结合CATIA软件操作介绍其在工程中的应用。内容包括:CAD建模技术的发展历史;工件的三维几何模型在计算机内存储的基本方式;自由曲线曲面造型的相关理论和算法及其MATLAB程序;特征建模、参数化建模的基本概念和CATIA软件的相关功能;以及MATLAB编程的入门知识。
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分类: 物理建模

《Kalman滤波基础及MATLAB仿真》

本书以随机过程为基础,从最优估计基本概念入手,系统讲解了Kalman滤波理论、应用方法和性能分析等,并通过MATLAB编程示范,以促进对滤波算法的掌握和应用。全书共有9章,内容包括:最优估计和Kalman滤波的历史与发展趋势、向量矩阵运算基础、随机过程基础、线性系统基础、典型最优估计方法、Kalman滤波算法、Kalman滤波应用方法、Kalman滤波算法性能分析、非线性滤波基础、Kalman滤波算法在卫星/惯性组合导航中的应用。
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分类: 信号处理与通信

《MATLAB数学建模方法与实践》(第3版)

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇包括基础篇、技术篇、实践篇、赛后重研究篇、经验篇。 本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。
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分类: 数学建模

《MATLAB与机器学习》

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案,包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
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分类: 机器学习

《MATLAB数值计算实战》

从实际工程应用出发,全面介绍了数值计算方法及其MATLAB实现。既注重基础知识,又非常注重实践,还穿插了一些数学建模的相关知识,提供了164个实例和8个综合应用案例,并对程序代码做了非常详细的注释,对所有涉及的算法均给出了MATLAB程序或自带函数的实现方式。专门为每章的重点内容录制了同步配套教学视频,便于读者高效学习。
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分类: 数学

《新编MATLAB&Simulink自学一本通》

本着从易到难、从基础到应用及提高的原则,本书结合大量案例系统讲解MATLAB语言编程要旨。本书可作为一般读者自学并掌握MATLAB语言的参考书,也可作为高等院校理工类本科生、研究生系统学习MATLAB的教材或参考书,还可作为科研人员和工程技术人员应用MATLAB解决实际问题的参考用书。
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分类: 基础知识

《MATLAB金融算法分析实战》

详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用,涵盖43个量化投资指标、14种算法应用和23个算法案例,涵盖14种常用数据处理算法、8种股票预测机器学习算法,详解MATLAB金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标。从机器学习算法出发,用MATLAB对金融大数据进行仿真分析。
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分类: 计算金融

《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》

本书以MATLAB R2014a为平台,以工程实例为背景,通过专业技术与大量实例相结合的形式,重点深入浅出地介绍了MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真的内容。全书共分9章,前面8章主要介绍了MATLAB R2014a、Simulink及通信系统的基础知识、MATLAB/Simulink建模与仿真、信源与信道、滤波器结构、调制与解调、锁相环与扩频等内容,帮助读者快速掌握MATLAB/Simulink,并进一步深入利用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真,可使读者领略到MATLAB/Simulink强大功能。
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分类: 信号处理与通信

《MATLAB向量化编程基础精讲》

本书使用MATLAB 最新版本2016a,拣选Mathworks 官方群组Cody 中一些有趣的代码问题,分6章讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的MATLAB 编程技巧,并对其中较为典型和精彩的用法做扼要点评,对一些复杂思路或代码的细节和步骤,还逐一展开了延伸分析,使学习MATLAB 编程的用户,能迅速体会MATLAB 矢量化编程语言的基本特色。
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分类: 基础知识

《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲—入门到进阶》

本书内容分为三部分。第一部分是介绍数字信号处理的基础,在该部分中对于常出现的问题都列举案例说明错误发生的原因和解决的方法。第二部分介绍数字信号处理中常用的一些方法。第三部分介绍了功率谱的估算,给出了非参数法和参数法的功率谱估算。各章都结合内容给出相应的案例进行说明。
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分类: 信号处理与通信

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